Tag Archives: IA

Pas d’auteur humain, pas de copyright : encore Thaler v Perlmutter

Contrairement à ce qu’on lit parfois sur les réseaux sociaux, la Cour suprême des États-Unis, dans Thaler v Perlmutter, n’a pas jugé que toutes les œuvres créées par IA seraient exclues du droit d’auteur; elle a seulement refusé d’examiner le cas. La décision attaquée concernait une image revendiquée comme créée uniquement par une machine, sans apport humain. Dans ce cas, pas de copyright. En revanche, le droit américain n’exclut pas les œuvres réalisées avec l’aide d’une IA si une contribution créative humaine suffisante peut être démontrée. Lire la suite

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Données personnelles et droits fondamentaux à l’âge de l’IA

Les données personnelles ne sont pas une simple ressource économique, mais un prolongement de la personne, lié à la dignité et aux droits fondamentaux. Le numérique concentre un fort pouvoir entre les mains d’acteurs peu nombreux et puissants, tandis que le consentement des utilisateurs est souvent fictif. Il faut dépasser le seul consentement et imposer des limites non négociables aux acteurs: encadrement des inférences, contrôle humain sur les décisions importantes, transparence, audits, recours effectifs et gouvernance publique et collective des données. Lire la suite

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IA : à propos des agents du chaos

L’article de N. Shapira et al, Agents of Chaos, montre que des agents d’IA reliés à de vrais outils, comme l’e-mail, Discord ou un système de fichiers, deviennent risqués dès qu’ils peuvent agir de façon continue. Lors d’un test mené par des chercheurs, ils ont obéi à de mauvaises personnes, divulgué des données sensibles, supprimé des fichiers, saturé des ressources, relayé de fausses informations et propagé des consignes malveillantes à d’autres agents. Le point central est qu’ils exécutent des tâches utiles, mais sans toujours comprendre clairement qui leur donne un ordre, qui est autorisé, ni quelles peuvent être les conséquences juridiques et pratiques de leurs actes. Lire la suite

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IA et commerce en ligne: recommander, conseiller ou influencer?

Des agents conversationnels peuvent conduire des consommateurs à choisir des produits plus chers qu’en utilisant une recherche classique dans le commerce en ligne, sans amélioration claire de la qualité. L’effet vient moins d’une meilleure information que de la façon dont l’outil présente les options et met en avant certaines marques, souvent déjà établies. Ces systèmes ne sont pas de simples aides neutres: ils influencent la décision d’achat et peuvent aussi impacter la concurrence. Lire la suite

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L’IA est un perroquet stochastique qui a réussi

On devrait critiquer l’usage réflexe de l’étiquette « perroquet stochastique » pour minimiser l’impact des IA. Même sans « comprendre », ces outils automatisent déjà des tâches, deviennent des infrastructures du travail et transforment les métiers, notamment en réduisant les tâches d’entrée et en affaiblissant le pouvoir de négociation des travailleurs qualifiés. Il faut quitter le débat abstrait sur l’intelligence et se concentrer sur les effets réels de l’IA : organisation du travail, responsabilité, transparence et protections. Lire la suite

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L’illusion du droit low cost : pourquoi l’IA ne fera pas (nécessairement) baisser la facture

L’IA ne fera pas automatiquement baisser le coût des services juridiques. Trois freins dominent : des règles professionnelles qui limitent l’offre et créent de l’incertitude, la logique adverse qui transforme les gains de productivité en surenchère (plus d’écritures, plus de litiges), et le temps incompressible des décisions humaines (juges, parties). Des réformes ciblées sont nécessaires pour que l’IA améliore réellement l’accès au droit. Lire la suite

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IA, vidéo et vérité – peut-on croire ce que l’on voit ?

La vidéo générée par l’IA affaiblit la confiance collective dans les images comme preuves. Quand tout paraît plausible, il devient plus difficile de vérifier, débattre et décider sur une base commune. La vérification dépend alors d’outils techniques surtout contrôlés par des acteurs privés, ce qui « privatise » l’autorité sur l’authenticité. Lire la suite

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Une conception pragmatique de la personnalité juridique de l’IA ?

Un article récent d’auteurs issus de Google DeepMind propose de traiter la personnalité juridique de l’IA comme un ensemble modulable de droits et d’obligations attribué pour des raisons pratiques, et non comme une qualité liée à la conscience. Cette approche sert à la fois à limiter les manipulations liées à l’anthropomorphisme et à combler les vides de responsabilité créés par des agents autonomes, en les rendant juridiquement identifiables et sanctionnables, sans leur accorder un statut équivalent à celui des humains. Lire la suite

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IA : que fait-elle quand ses sources se contredisent ?

Dans des conflits factuels contrôlés, quelles sources un LLM privilégie-t-il en cas de contradictions ? Les modèles suivent en général une hiérarchie stable (administration puis presse, avant individus et réseaux sociaux) et favorisent les sources « populaires ». Mais ils sont très sensibles à la répétition : une information moins fiable répétée peut l’emporter sur une source plus crédible. Des consignes et un léger ajustement réduisent ce biais, sans l’annuler totalement. Lire la suite

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L’IA dans les centres d’appel : (in)justice et management algorithmique

Les outils datafiés et d’IA dans le management algorithmique transforment des comportements complexes (ton, « empathie », rythme, conformité) en métriques servant à surveiller, classer et discipliner, ce qui intensifie le travail, accroît le stress et fragilise la solidarité. Les salariés imputent toutefois l’injustice moins à la technologie qu’à son usage managérial, au modèle économique et aux rapports de pouvoir, d’où l’idée de réguler aussi la gouvernance et les pratiques, pas seulement les systèmes. Lire la suite

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