Category Archives: recrutement

La décision individuelle automatisée discriminatoire dans le recrutement en droit suisse

Publié le 21 septembre 2026 par Me Philippe Ehrenström

En droit suisse, une décision de recrutement entièrement automatisée peut être contestée lorsqu’elle affecte significativement le candidat, notamment en cas de discrimination. Les art. 21 et 25 LPD lui permettent d’être informé de l’existence de la décision, d’en demander le réexamen humain et d’obtenir des explications sur sa logique, les données utilisées et leur pondération. Ces informations peuvent faciliter la preuve d’une discrimination. La protection est toutefois plus faible lorsque l’IA ne fait que recommander ou classer les candidats et qu’un humain prend ensuite réellement la décision. Lire la suite →

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IA de recrutement : les fournisseurs sont-ils les agents de l’employeur ?

Publié le 16 septembre 2026 par Me Philippe Ehrenström

Les fournisseurs d’IA de recrutement peuvent être responsables comme « agents » de l’employeur lorsque leur système joue un rôle réel dans la sélection. Le critère décisif est le poids décisionnel : simple outil, pas d’agence ; système qui filtre, classe ou écarte les candidats, responsabilité possible. La question centrale est donc de savoir à qui l’employeur a effectivement délégué le pouvoir de décider. Lire la suite →

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Droit du travail : une apologie des petites jurisprudences (interview)

Publié le 22 juillet 2026 par Me Philippe Ehrenström

Une interview sur mon apologie des petites jurisprudences en droit du travail suisse: Philippe Ehrenström, Guide pratique du contrat du travail par la jurisprudence, Genève/Zurich 2026 – Schulthess Editions romandes  Lire la suite →

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Le biais d’auto-préférence des IA de recrutement

Publié le 3 Mai 2026 par Me Philippe Ehrenström

Un outil d’IA utilisé pour trier des CV peut favoriser les candidatures rédigées ou reformulées par le même modèle. À profil égal, le système ne juge donc pas seulement les compétences, mais aussi un style rédactionnel proche du sien. Les candidats utilisant le même modèle que l’évaluateur sont 23 % à 60 % plus souvent présélectionnés. Ce risque peut pénaliser les candidats sans accès au « bon » outil IA. Des mesures simples, comme des instructions plus strictes au modèle ou l’usage de plusieurs modèles, réduisent fortement ce biais. Lire la suite →

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Le recrutement automatisé vu du Royaume-Uni

Publié le 5 avril 2026 par Me Philippe Ehrenström

Dans le recrutement, beaucoup d’employeurs présentent les outputs de systèmes d’IA comme de simples aides alors que cela constitue en réalité des décisions automatisées, faute d’intervention humaine réelle. Il existe des lacunes fréquentes sur l’information donnée aux candidats concernant le contrôle des biais, les analyses d’impact et le choix de la base juridique. L’automatisation reste possible et utile, mais elle doit être mieux qualifiée, mieux expliquée et entourée de garanties effectives, notamment un vrai droit de contestation. Lire la suite →

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Le recrutement automatisé discriminatoire assisté par l’intelligence artificielle

Publié le 17 décembre 2025 par Me Philippe Ehrenström

Le recrutement automatisé assisté par l’IA peut reproduire ou aggraver des discriminations (sexe, origine, âge, handicap). Ces systèmes, qualifiés de systèmes à haut risque, relèvent notamment du droit de la protection des données, qui ouvre au candidat certains droits spécifiques (information, opposition à une décision uniquement automatisée, nouvel examen humain, communication de la logique sous-jacente). Ces droits peuvent être mis en œuvre dans des contentieux du travail, avec certains difficultés de procédure et de fond toutefois. Lire la suite →

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Dépasser l’équité algorithmique

Publié le 15 décembre 2025 par Me Philippe Ehrenström

Le débat sur « l’équité des algorithmes » se trompe souvent de cible : les dommages viennent surtout de l’usage concret des systèmes (objectifs, procédures, recours, incitations), pas des seules métriques de biais. Se focaliser sur la discrimination occulte d’autres enjeux majeurs : perte de garanties procédurales, décisions fondées sur des risques futurs, impossibilité de contester, stigmatisation, et blocage de réformes structurelles. Il propose de penser des « bureaucraties algorithmiques » combinant règles, humains et outils, avec objectifs explicites, voies de contestation et évaluations orientées vers les effets réels. Lire la suite →

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Discriminatory automated recruitment assisted by artificial intelligence (AI)

Publié le 11 décembre 2025 par Me Philippe Ehrenström

AI-assisted automated recruitment can reproduce or exacerbate discrimination (based on gender, origin, age, disability). These systems, classified as high-risk systems, are subject to data protection law, which grants candidates certain rights (information, opposition to a solely automated decision, human review, communication of the underlying logic). These rights can be enforced in litigation, with certain practical difficulties, particularly with regard to procedural law. Lire la suite →

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Droit du travail et intelligence artificielle

Publié le 27 octobre 2025 par Me Philippe Ehrenström

Conférence sur le Droit et l’Intelligence Artificielle ce 13 novembre 2025 à Neuchâtel. Nous y traiterons notamment de droit du travail et d’intelligence artificielle (surveillance des salariés, recrutement automatisé, nouveaux enjeux) Lire la suite →

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