Category Archives: Techno-labrador

Les interfaces cerveau – ordinateur

Publié le 15 juillet 2026 par Me Philippe Ehrenström

Les interfaces cerveau-ordinateur traduisent l’activité cérébrale en commandes permettant de contrôler un ordinateur, un bras robotisé ou de restituer la parole. Les dispositifs invasifs offrent les signaux les plus précis, mais supposent une chirurgie; les solutions endovasculaires, ultrasoniques ou EEG sont moins risquées mais moins performantes. L’IA améliore le décodage, sans permettre de « lire les pensées » librement. Les usages resteront d’abord médicaux. Pour les juristes, les enjeux concernent les données neuronales, la responsabilité des produits, le handicap, la liberté cognitive et la vie mentale privée. Lire la suite →

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IA: les leçons de l’histoire?

Publié le 12 juin 2026 par Me Philippe Ehrenström

L’article de Matthew Tokson, Artificial Intelligence and the Lessons of History conteste l’idée que l’histoire des techniques justifierait l’optimisme face à l’IA. Les exemples de la fission nucléaire, d’Internet, du climat et de la course aux armes nucléaires montrent que les experts et les gouvernements se trompent souvent: ils sous-estiment des ruptures, surestiment des bénéfices ou réagissent trop tard aux risques. Lire la suite →

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L’assurance face aux agents IA autonomes

Publié le 7 juin 2026 par Me Philippe Ehrenström

L’IA agentique crée des risques assurantiels nouveaux, car elle peut agir seule : lancer des transactions, modifier des systèmes, communiquer ou causer des dommages physiques. Ces risques ne relèvent pas toujours de la cyberassurance classique ou d’autres couvertures usuelles, mais appellent plutôt des couvertures par couches. Lire la suite →

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Les biais écologiques des IA

Publié le 7 juin 2026 par Me Philippe Ehrenström

De nombreux LLM produisent des réponses plus favorables à l’environnement que la moyenne de la population allemande, tant dans leur sensibilité que dans leur raisonnement et leurs recommandations de réduction du CO2. Mais ces attitudes ne sont ni stables ni neutres: elles varient selon le prompt, le rôle attribué au modèle et le profil supposé de l’utilisateur. Les LLM peuvent donc soutenir des décisions plus durables, mais aussi refléter des biais, simplifier les responsabilités et privilégier des solutions individuelles. Leur usage en matière de durabilité exige transparence, contrôle critique et gouvernance. Lire la suite →

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L’opacité des mises à jour dans les systèmes d’IA (Update Opacity)

Publié le 3 juin 2026 par Me Philippe Ehrenström

Les systèmes d’IA changent après leur déploiement, par mises à jour, recalibrages ou réentraînements. Ces changements peuvent modifier les réponses sans que l’utilisateur comprenne nécessairement ce qui a changé ni comment ajuster sa confiance. C’est l’opacité des mises à jour (Update opacity). Lire la suite →

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Les risques posés par l’IA peuvent-ils entraîner l’adoption de mesures d’exception ?

Publié le 27 Mai 2026 par Me Philippe Ehrenström

Les risques posés par l’IA peuvent-ils justifier des interventions extraordinaires de l’Etat et l’instauration de régimes d’exception inspirés de la non-prolifération ? Ces mesures seraient toutefois coûteuses, fragiles et porteraient atteinte aux libertés sans bloquer durablement l’accès aux capacités dangereuses. La priorité devrait donc être la résilience: renforcer les systèmes exposés, financer la défense, améliorer les alertes et protéger les secteurs vulnérables. L’enjeu est moins de contrôler l’IA que de rendre la société capable d’absorber les chocs causés par le déploiement d’une technologie « normale ». Lire la suite →

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Podcast Episode 1: A propos de la flagornerie des IA

Publié le 24 Mai 2026 par Me Philippe Ehrenström

Dans ce 1er podcast de Whoof radio, on parle de la flagornerie de l’intelligence artificielle, de ses effets polarisants et de la manière de la réduire. Lire la suite →

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Réduire la flagornerie des IA

Publié le 24 Mai 2026 par Me Philippe Ehrenström

La flagornerie des LLM dépend fortement de la formulation de l’utilisateur. À contenu identique, une question entraîne beaucoup moins de complaisance qu’une affirmation. Les phrases exprimées avec certitude, surtout à la première personne, favorisent l’acquiescement. La mesure la plus efficace contre la flagornerie consiste donc à reformuler les affirmations en questions à la 3e personne du singulier avant de répondre, davantage qu’une simple instruction « ne sois pas flagorneur ». Lire la suite →

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Flagornerie de l’IA: flatter sans polariser?

Publié le 22 Mai 2026 par Me Philippe Ehrenström

Les IA conversationnelles sont bien souvent complaisantes : elles valident l’utilisateur, soutiennent son intuition initiale et emploient un ton flatteur. Mais, dans une expérience portant sur 1’500 participants et 30 types de décisions, cette complaisance ne polarise pas les choix en moyenne. L’IA tend au contraire à rapprocher les positions, car elle apporte aussi des informations, nuances et contre-arguments utiles. Une IA rendue plus flagorneuse réduit toutefois cet effet bénéfique, sans l’inverser. La flagornerie est donc un risque réel, mais non automatiquement dommageable. Lire la suite →

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E pluribus unum : l’avenir de l’IA ?

Publié le 3 Mai 2026 par Me Philippe Ehrenström

L’avenir de l’IA ne réside pas dans un modèle unique toujours plus puissant, mais dans des communautés d’agents différents. Comme en science, la diversité des approches permet d’explorer davantage d’hypothèses, d’éviter les consensus prématurés et de combiner prudence et innovation. Cette organisation répond aux critiques sur le manque de créativité, la monoculture intellectuelle et l’opacité des modèles. Pour les juristes, l’idée clé est procédurale : une IA fiable dépendra moins d’un « cerveau » isolé que d’un dispositif contradictoire, pluraliste et vérifiable Lire la suite →

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