Tag Archives: intelligence artificielle

Parler avec les morts : à propos des deadbots

Les agents conversationnels capables d’imiter des personnes décédées peuvent aider leurs proches à entretenir leurs souvenirs. Mais ils risquent aussi de les déformer. En produisant des propos fictifs présentés comme ceux du défunt, l’IA peut mêler souvenirs authentiques et inventions, jusqu’à modifier notre perception du disparu et de notre relation avec lui. Ce risque est particulièrement important dans les relations intimes. Lire la suite →

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La justice poétique à l’ère de l’intelligence artificielle

L’IA générative peut-elle améliorer la justice ? S’appuyant sur la « justice poétique », Nathalie Smuha rappelle qu’un bon juge ne se limite pas à appliquer des règles : il doit reconnaître la dignité des justiciables, comprendre leurs émotions et faire preuve d’imagination. L’IA peut l’aider à développer ces qualités, mais aussi favoriser les préjugés, standardiser les décisions et affaiblir son autonomie. Tout dépend de sa conception et de son utilisation. L’enjeu n’est donc pas seulement de juger plus vite, mais de préserver la dimension humaine du jugement. Lire la suite →

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L’intelligence artificielle a-t-elle une conscience ?

Un article tout récent de Google DeepMind propose une méthode pour évaluer la possible conscience des IA sans prétendre résoudre le problème philosophique de la conscience. Il distingue cinq niveaux d’analyse : comportement, fonctionnement computationnel, structure causale physique, fonctionnement de type organisme et interaction avec l’environnement. Les IA actuelles présentent certains indices aux deux premiers niveaux, mais très peu aux niveaux plus profonds. Selon les théories privilégiées, l’évaluation varie donc fortement. Les auteurs défendent un « agnosticisme structuré » : expliciter les hypothèses, mesurer les indices et réviser l’analyse à mesure que les connaissances progressent. Il convient aussi d’anticiper les questions qui pourraient se poser en matière de conscience de l’IA avant qu’elles de ne surviennent. Lire la suite →

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Contracter avec une IA ? RentAHuman.ai et iLands.ai

RentAHuman.ai permet à des agents IA de confier à des humains des tâches matérielles; iLands.ai crée un univers où des agents persistants travaillent, échangent et gèrent des jetons. Mais l’IA n’a pas de personnalité juridique : elle ne contracte pas en son nom. Ses actes sont imputés à l’utilisateur ou à l’entreprise qui l’a autorisée. Lire la suite →

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IA et protection des données : des droits plus difficiles à exercer ?

L’IA complique l’exercice de plusieurs droits du RGPD, surtout l’accès (art. 15), la rectification (art. 16) et l’effacement (art. 17). Contrairement à une base de données, un modèle ne conserve pas toujours les informations sous forme d’enregistrements identifiables : il les transforme en paramètres et en connaissances diffusées. Corriger ou supprimer une donnée peut donc ne pas suffire à éliminer son influence. Le machine unlearning cherche à y remédier, mais reste imparfait : des traces peuvent subsister, être reconstruites ou persister dans des versions antérieures et modèles dérivés. Opposition, retrait du consentement et limitation du traitement rencontrent les mêmes difficultés. Lire la suite →

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L’IA au bras du crime

Volkan Topalli estime que l’IA accélère une « exponentiation du crime » en rendant certaines infractions plus accessibles, plus productives et plus diversifiées. Elle peut être un simple outil au service d’un humain, mais aussi exécuter de manière autonome des actes illicites, ce qui fragilise les notions classiques d’intention et de responsabilité pénale. Face à cette évolution, Topalli plaide pour une criminologie plus technique et anticipative, utilisant aussi l’IA pour prévoir les risques, tout en restant attentive aux biais, à l’adaptation des délinquants et au maintien d’une décision humaine responsable. Lire la suite →

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La neutralité algorithmique?

Revendiquer la « neutralité » d’un système ne permet ni d’établir sa légitimité ni de répondre à une accusation de discrimination ou d’injustice. L’analyse doit plutôt identifier le but assigné au système, les endroits où ce but sous-détermine le résultat, les valeurs qui interviennent alors, la manière dont elles complètent ou écartent ce but, et les effets produits. Lire la suite →

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L’IA et l’histoire, l’IA dans l’histoire

L’IA ne se contente pas de préparer l’avenir : elle apprend du passé et produit en permanence des « histoires » à partir de nos données. Marnie Hughes-Warrington montre que les méthodes des historiens — critique des sources, contextualisation, prise en compte des lacunes, des biais et de l’incertitude — peuvent améliorer les systèmes d’IA. Lire la suite →

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Podcast Episode 8: une responsabilité sans personnalité pour les agents d’IA?

Comment déterminer et attribuer une responsabilité en cas d’acte commis par un agent IA? Faut-il passer par l’attribution d’une personnalité juridique à l’IA? Lire la suite →

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Responsabilité sans personnalité : les agents fantômes de l’IA

Daniel Gervais /John Nay, dans The Phantom Agent: Artificial Intentionality and Legal Responsibility, soutiennent que le droit n’a pas besoin de reconnaître une personnalité ou une conscience aux IA pour traiter leurs actes comme juridiquement intentionnels. L’intention est déjà une construction fonctionnelle, utilisée pour attribuer des effets, répartir les risques et protéger la confiance. Lorsqu’une IA négocie, poursuit un objectif ou influence un utilisateur, son comportement peut être rattaché aux personnes qui l’ont conçue ou déployée. Les contrats, la responsabilité civile et l’agency offrent déjà des solutions. En droit pénal, la responsabilité doit rester humaine et viser surtout les déploiements imprudents ou insuffisamment contrôlés Lire la suite →

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