Category Archives: IA

Podcast Episode 5: Le droit à l’obscurité, maintenant!

Apologie d’un droit à l’obscurité, soit la possibilité concrète de ne pas être facilement retrouvé, suivi ou compris par des tiers. Cette protection, affaiblie par l’IA, la reconnaissance faciale et les courtiers en données, conditionne la dignité, l’autonomie et la participation démocratique. In faut instaurer une protection pluraliste: interdictions nettes pour les technologies les plus dangereuses et mécanismes ciblés, notamment pour permettre aux victimes de harcèlement d’effacer efficacement leurs données. Lire la suite

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Vers un droit à l’obscurité ?

Apologie d’un droit à l’obscurité, soit la possibilité concrète de ne pas être facilement retrouvé, suivi ou compris par des tiers. Cette protection, affaiblie par l’IA, la reconnaissance faciale et les courtiers en données, conditionne la dignité, l’autonomie et la participation démocratique. In faut instaurer une protection pluraliste: interdictions nettes pour les technologies les plus dangereuses, comme la reconnaissance faciale de masse, et mécanismes ciblés, notamment pour permettre aux victimes de harcèlement d’effacer efficacement leurs données. Lire la suite

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IA: les leçons de l’histoire?

L’article de Matthew Tokson, Artificial Intelligence and the Lessons of History conteste l’idée que l’histoire des techniques justifierait l’optimisme face à l’IA. Les exemples de la fission nucléaire, d’Internet, du climat et de la course aux armes nucléaires montrent que les experts et les gouvernements se trompent souvent: ils sous-estiment des ruptures, surestiment des bénéfices ou réagissent trop tard aux risques. Lire la suite

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L’assurance face aux agents IA autonomes

L’IA agentique crée des risques assurantiels nouveaux, car elle peut agir seule : lancer des transactions, modifier des systèmes, communiquer ou causer des dommages physiques. Ces risques ne relèvent pas toujours de la cyberassurance classique ou d’autres couvertures usuelles, mais appellent plutôt des couvertures par couches. Lire la suite

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Les biais écologiques des IA

De nombreux LLM produisent des réponses plus favorables à l’environnement que la moyenne de la population allemande, tant dans leur sensibilité que dans leur raisonnement et leurs recommandations de réduction du CO2. Mais ces attitudes ne sont ni stables ni neutres: elles varient selon le prompt, le rôle attribué au modèle et le profil supposé de l’utilisateur. Les LLM peuvent donc soutenir des décisions plus durables, mais aussi refléter des biais, simplifier les responsabilités et privilégier des solutions individuelles. Leur usage en matière de durabilité exige transparence, contrôle critique et gouvernance. Lire la suite

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Podcast Episode 4: des agents IA criminels?

Un agent IA criminel? Il en a l’autonomie, la possibilité d’utiliser d’autres agents, de mandater des humains, erc. Les concepts traditionnels du droit pénal s’appliquent difficilement à ce genre de scenario. Lire la suite

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L’opacité des mises à jour dans les systèmes d’IA (Update Opacity)

Les systèmes d’IA changent après leur déploiement, par mises à jour, recalibrages ou réentraînements. Ces changements peuvent modifier les réponses sans que l’utilisateur comprenne nécessairement ce qui a changé ni comment ajuster sa confiance. C’est l’opacité des mises à jour (Update opacity). Lire la suite

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Podcast Episode 3 : Les tribunaux submergés par des justiciables assistés par l’IA?

Les tribunaux fédéraux US submergés par des justiciables plaidant seuls avec l’aide de l’IA? Etude empirique. Lire la suite

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