Category Archives: intelligence artificielle

L’intelligence comme performance mesurable au temps de l’IA

Publié le 2 septembre 2026 par Me Philippe Ehrenström

L’intelligence n’est pas une réalité naturelle et stable, mais une notion historiquement construite. Les tests psychométriques ont transformé certaines aptitudes en performances mesurables, utilisées ensuite pour sélectionner, classer et distribuer des opportunités. L’IA prolonge cette logique : données, objectifs, métriques et benchmarks déterminent ce qui compte comme compétence ou réussite. Elle ne reproduit donc pas une intelligence « naturelle », mais cristallise des conceptions particulières de l’intelligence, susceptibles d’influencer les institutions, les comportements et les normes sociales. Lire la suite →

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La neutralité algorithmique?

Publié le 30 août 2026 par Me Philippe Ehrenström

Revendiquer la « neutralité » d’un système ne permet ni d’établir sa légitimité ni de répondre à une accusation de discrimination ou d’injustice. L’analyse doit plutôt identifier le but assigné au système, les endroits où ce but sous-détermine le résultat, les valeurs qui interviennent alors, la manière dont elles complètent ou écartent ce but, et les effets produits. Lire la suite →

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L’IA et l’histoire, l’IA dans l’histoire

Publié le 21 août 2026 par Me Philippe Ehrenström

L’IA ne se contente pas de préparer l’avenir : elle apprend du passé et produit en permanence des « histoires » à partir de nos données. Marnie Hughes-Warrington montre que les méthodes des historiens — critique des sources, contextualisation, prise en compte des lacunes, des biais et de l’incertitude — peuvent améliorer les systèmes d’IA. Lire la suite →

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Forget me not : effacement, oubli, rectification et exactitude dans les IA génératives

Publié le 13 août 2026 par Me Philippe Ehrenström

Une intelligence artificielle peut-elle réellement « oublier » une information personnelle une fois que celle-ci a été intégrée dans son processus d’apprentissage ? Examen sous l’angle du droit à l’effacement, du droit à l’oubli, du droit de rectification et du principe d’exactitude. Le problème ne réside pas dans une insuffisance du droit applicable, mais du décalage entre ces exigences juridiques et l’architecture technique des systèmes d’IA générative, qui ne sont pas conçus pour localiser, corriger ou supprimer une information de la même manière qu’une base de données classique. Lire la suite →

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RentAHuman: l’agent d’IA comme employeur?

Publié le 11 août 2026 par Me Philippe Ehrenström

Une plateforme permet à des agents d’IA de sélectionner, contracter et payer des partenaires « humains » dans la réalisation des tâches qui leur sont assignées. Une telle configuration pose des problèmes spécifiques en droit, et singulièrement en droit du travail. Lire la suite →

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Quand l’intelligence artificielle fait les courses à notre place

Publié le 24 juillet 2026 par Me Philippe Ehrenström

Les agents d’achat fondés sur l’IA peuvent comparer les offres, lire les contrats, détecter les frais cachés, résilier des abonnements et conclure des achats sans intervention humaine. Ils promettent des économies et une concurrence accrue, mais peuvent aussi favoriser les plateformes, figer les préférences et réduire l’autonomie, la découverte et la dimension sociale du shopping. Des auteurs proposent donc audits, labels algorithmiques, transparence, portabilité des données, interdiction de l’auto-préférence, contrôle humain, limites d’âge et réexamens périodiques afin de préserver l’efficacité sans sacrifier le choix et les relations sociales. Lire la suite →

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La protection des données dans les jeux vidéo

Publié le 17 juillet 2026 par Me Philippe Ehrenström

Les jeux vidéo traitent bien davantage que des données de compte : télémétrie, communications, comportements, données biométriques et profils peuvent révéler les aptitudes, émotions, habitudes ou vulnérabilités des joueurs. Un document recommande d’intégrer le RGPD dès la conception, de définir les rôles et bases légales, de limiter les données, d’éviter les interfaces manipulatrices et de protéger spécialement les mineurs. Transparence, consentement valable, exercice simple des droits, contrôle des décisions automatisées, sécurité continue et suppression des données en fin de vie doivent être assurés pendant tout le cycle du jeu. Lire la suite →

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Podcast Episode 8: une responsabilité sans personnalité pour les agents d’IA?

Publié le 15 juillet 2026 par Me Philippe Ehrenström

Comment déterminer et attribuer une responsabilité en cas d’acte commis par un agent IA? Faut-il passer par l’attribution d’une personnalité juridique à l’IA? Lire la suite →

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Les interfaces cerveau – ordinateur

Publié le 15 juillet 2026 par Me Philippe Ehrenström

Les interfaces cerveau-ordinateur traduisent l’activité cérébrale en commandes permettant de contrôler un ordinateur, un bras robotisé ou de restituer la parole. Les dispositifs invasifs offrent les signaux les plus précis, mais supposent une chirurgie; les solutions endovasculaires, ultrasoniques ou EEG sont moins risquées mais moins performantes. L’IA améliore le décodage, sans permettre de « lire les pensées » librement. Les usages resteront d’abord médicaux. Pour les juristes, les enjeux concernent les données neuronales, la responsabilité des produits, le handicap, la liberté cognitive et la vie mentale privée. Lire la suite →

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Mesurer la sensibilité des IA comme celle des guêpes ou des pigeons ?

Publié le 12 juillet 2026 par Me Philippe Ehrenström

Mathew Walton dénonce le biais anthropocentrique qui conduit à évaluer la sentience des IA selon des critères humains. Il propose une grille fondée sur des comportements observés chez des animaux reconnus comme sentients : flexibilité, abstraction, adaptation au contexte, représentation de l’absent, correction d’erreurs et dispositions persistantes. Testés en février 2026, cinq grands systèmes obtiennent 10 à 12 points sur 12. Cela ne prouve pas leur conscience, mais impose d’expliquer pourquoi des indices jugés pertinents chez l’animal seraient écartés pour l’IA. Lire la suite →

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