Category Archives: intelligence artificielle

La protection des données dans les jeux vidéo

Les jeux vidéo traitent bien davantage que des données de compte : télémétrie, communications, comportements, données biométriques et profils peuvent révéler les aptitudes, émotions, habitudes ou vulnérabilités des joueurs. Un document recommande d’intégrer le RGPD dès la conception, de définir les rôles et bases légales, de limiter les données, d’éviter les interfaces manipulatrices et de protéger spécialement les mineurs. Transparence, consentement valable, exercice simple des droits, contrôle des décisions automatisées, sécurité continue et suppression des données en fin de vie doivent être assurés pendant tout le cycle du jeu. Lire la suite

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Podcast Episode 8: une responsabilité sans personnalité pour les agents d’IA?

Comment déterminer et attribuer une responsabilité en cas d’acte commis par un agent IA? Faut-il passer par l’attribution d’une personnalité juridique à l’IA? Lire la suite

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Les interfaces cerveau – ordinateur

Les interfaces cerveau-ordinateur traduisent l’activité cérébrale en commandes permettant de contrôler un ordinateur, un bras robotisé ou de restituer la parole. Les dispositifs invasifs offrent les signaux les plus précis, mais supposent une chirurgie; les solutions endovasculaires, ultrasoniques ou EEG sont moins risquées mais moins performantes. L’IA améliore le décodage, sans permettre de « lire les pensées » librement. Les usages resteront d’abord médicaux. Pour les juristes, les enjeux concernent les données neuronales, la responsabilité des produits, le handicap, la liberté cognitive et la vie mentale privée. Lire la suite

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Mesurer la sensibilité des IA comme celle des guêpes ou des pigeons ?

Mathew Walton dénonce le biais anthropocentrique qui conduit à évaluer la sentience des IA selon des critères humains. Il propose une grille fondée sur des comportements observés chez des animaux reconnus comme sentients : flexibilité, abstraction, adaptation au contexte, représentation de l’absent, correction d’erreurs et dispositions persistantes. Testés en février 2026, cinq grands systèmes obtiennent 10 à 12 points sur 12. Cela ne prouve pas leur conscience, mais impose d’expliquer pourquoi des indices jugés pertinents chez l’animal seraient écartés pour l’IA. Lire la suite

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Responsabilité sans personnalité : les agents fantômes de l’IA

Daniel Gervais /John Nay, dans The Phantom Agent: Artificial Intentionality and Legal Responsibility, soutiennent que le droit n’a pas besoin de reconnaître une personnalité ou une conscience aux IA pour traiter leurs actes comme juridiquement intentionnels. L’intention est déjà une construction fonctionnelle, utilisée pour attribuer des effets, répartir les risques et protéger la confiance. Lorsqu’une IA négocie, poursuit un objectif ou influence un utilisateur, son comportement peut être rattaché aux personnes qui l’ont conçue ou déployée. Les contrats, la responsabilité civile et l’agency offrent déjà des solutions. En droit pénal, la responsabilité doit rester humaine et viser surtout les déploiements imprudents ou insuffisamment contrôlés Lire la suite

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Podcast Episode 7: quand le robot devient un sujet moral

Si des êtres artificiels sentients existaient, leur créateur ne pourrait pas les modifier à volonté. Dès qu’une IA ou un robot devient un sujet capable d’expérience, il faut en principe respecter son individualité et sa continuité psychologique. Une intervention ne serait admissible qu’avec une justification forte, surtout pour prévenir un dommage à autrui, et devrait rester ciblée et proportionnée. Le consentement pourrait élargir cette marge, mais demeure difficile à établir ou même concevoir. Une modification rompant la continuité du sujet ne serait plus une correction, mais son élimination. Lire la suite

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Peut-on modifier, corriger ou reconfigurer une créature artificielle dotée de sensibilité ?

K. Mamak soutient, dans The Ethics of Modifying Artificial Sentient Being (juillet 2026), que, si des êtres artificiels sentients existaient, leur créateur ne pourrait pas les modifier à volonté. Dès qu’une IA ou un robot devient un sujet capable d’expérience, il faut en principe respecter son individualité et sa continuité psychologique. Une intervention ne serait admissible qu’avec une justification forte, surtout pour prévenir un dommage à autrui, et devrait rester ciblée et proportionnée. Le consentement pourrait élargir cette marge, mais demeure difficile à établir ou même concevoir. Une modification rompant la continuité du sujet ne serait plus une correction, mais son élimination Lire la suite

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Smart glasses et réalité augmentée : le charme discret de la surveillance permanente

Les lunettes connectées relancent la réalité augmentée sous une forme plus discrète et socialement mieux acceptée que Google Glass. Elles permettent de filmer, diffuser et parfois identifier des tiers sans signal clair. Un post du blog d’Andres Guadamuz souligne les risques de surveillance permanente, d’atteinte à la vie privée, de reconnaissance faciale et d’usage des images pour l’IA. Le droit existant offre déjà des outils, mais l’enjeu principal reste l’effectivité : rendre la captation visible et imposer des standards techniques de respect de la vie privée. Lire la suite

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Bannir les mineurs des réseaux sociaux ?

A. Guadamuz, dans The under-16 social media ban and the rise of “show me your papers” internet (23.06.2026) critique le projet britannique d’interdire les réseaux sociaux aux moins de 16 ans. Son auteur reconnaît les dangers réels pour les enfants et la responsabilité des plateformes, mais estime que l’interdiction imposerait en pratique un contrôle d’âge à tous les internautes. Pièces d’identité, biométrie ou vérification par tiers risqueraient de banaliser un Internet du « montrez vos papiers », avec pertes d’anonymat, bases de données sensibles, risques de fuites et efficacité limitée. Lire la suite

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The employer’s obligation to inform employees about the use of artificial intelligence under Swiss law

Swiss law already regulates workplace AI through labour law and data protection law, but AI strains existing duties. Employers must inform employees and, where relevant, consult representatives when AI systems process worker data, monitor performance, support HR decisions or create high risks. Even absent a fully automated decision, transparency may need to be enhanced. The employee’s access right remains central, but AI complicates explainability, erasure, legacy tools, updates and outsourced algorithmic management. Lire la suite

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