Tag Archives: intelligence artificielle

Podcast Episode 7: quand le robot devient un sujet moral

Si des êtres artificiels sentients existaient, leur créateur ne pourrait pas les modifier à volonté. Dès qu’une IA ou un robot devient un sujet capable d’expérience, il faut en principe respecter son individualité et sa continuité psychologique. Une intervention ne serait admissible qu’avec une justification forte, surtout pour prévenir un dommage à autrui, et devrait rester ciblée et proportionnée. Le consentement pourrait élargir cette marge, mais demeure difficile à établir ou même concevoir. Une modification rompant la continuité du sujet ne serait plus une correction, mais son élimination. Lire la suite →

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Droit du travail et intelligence artificielle

Quels sont les devoirs d’information de l’employeur qui utilise l’IA? Et vous cherchez un Guide pratique du contrat de travail par le prisme de la jurisprudence? Réjouissez-vous, le père Noël est passé au mois de juillet! Lire la suite →

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IA: les leçons de l’histoire?

L’article de Matthew Tokson, Artificial Intelligence and the Lessons of History conteste l’idée que l’histoire des techniques justifierait l’optimisme face à l’IA. Les exemples de la fission nucléaire, d’Internet, du climat et de la course aux armes nucléaires montrent que les experts et les gouvernements se trompent souvent: ils sous-estiment des ruptures, surestiment des bénéfices ou réagissent trop tard aux risques. Lire la suite →

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L’assurance face aux agents IA autonomes

L’IA agentique crée des risques assurantiels nouveaux, car elle peut agir seule : lancer des transactions, modifier des systèmes, communiquer ou causer des dommages physiques. Ces risques ne relèvent pas toujours de la cyberassurance classique ou d’autres couvertures usuelles, mais appellent plutôt des couvertures par couches. Lire la suite →

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Les biais écologiques des IA

De nombreux LLM produisent des réponses plus favorables à l’environnement que la moyenne de la population allemande, tant dans leur sensibilité que dans leur raisonnement et leurs recommandations de réduction du CO2. Mais ces attitudes ne sont ni stables ni neutres: elles varient selon le prompt, le rôle attribué au modèle et le profil supposé de l’utilisateur. Les LLM peuvent donc soutenir des décisions plus durables, mais aussi refléter des biais, simplifier les responsabilités et privilégier des solutions individuelles. Leur usage en matière de durabilité exige transparence, contrôle critique et gouvernance. Lire la suite →

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Podcast Episode 4: des agents IA criminels?

Un agent IA criminel? Il en a l’autonomie, la possibilité d’utiliser d’autres agents, de mandater des humains, erc. Les concepts traditionnels du droit pénal s’appliquent difficilement à ce genre de scenario. Lire la suite →

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L’opacité des mises à jour dans les systèmes d’IA (Update Opacity)

Les systèmes d’IA changent après leur déploiement, par mises à jour, recalibrages ou réentraînements. Ces changements peuvent modifier les réponses sans que l’utilisateur comprenne nécessairement ce qui a changé ni comment ajuster sa confiance. C’est l’opacité des mises à jour (Update opacity). Lire la suite →

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Les tribunaux face aux justiciables assistés par l’IA

Aux États-Unis l’IA générative semble avoir abaissé le coût d’entrée devant les tribunaux civils fédéraux. Après vingt ans de stabilité, les affaires pro se passent d’environ 11 % à 16,8 % en 2025, surtout chez les demandeurs et dans les litiges simples, où la rédaction initiale compte beaucoup. Les dossiers ne se terminent pas plus vite et leurs issues changent peu, mais l’activité procédurale augmente fortement. Lire la suite →

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