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Tag Archives: intelligence artificielle
Podcast Episode 2: Animaux, nature, IA : la bataille de la personnalité juridique
Examen de deux lois US interdisant la reconnaissance de la personnalité juridique à des « entités non humaines » (animaux, fleuves, IA, etc.) Lire la suite
Publié dans Animaux, personnalité juridique, Podcasts
Tagué Animaux, fleuves, IA, Idaho, intelligence artificielle, personnalité juridique, politique, Utah
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Réduire la flagornerie des IA
La flagornerie des LLM dépend fortement de la formulation de l’utilisateur. À contenu identique, une question entraîne beaucoup moins de complaisance qu’une affirmation. Les phrases exprimées avec certitude, surtout à la première personne, favorisent l’acquiescement. La mesure la plus efficace contre la flagornerie consiste donc à reformuler les affirmations en questions à la 3e personne du singulier avant de répondre, davantage qu’une simple instruction « ne sois pas flagorneur ». Lire la suite
Publié dans intelligence artificielle, Techno-labrador
Tagué flagornerie, IA, intelligence artificielle, LLMs
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Animaux, nature, IA : la bataille de la personnalité juridique
Les lois de l’Idaho et de l’Utah interdisent la reconnaissance de la personnalité juridique des animaux, de la nature, de l’IA et des objets ne reposent pas sur une théorie cohérente de la « personne ». Elles répondent surtout à une réaction politique contre l’extension du cercle des sujets de droit. Ces textes révèlent que la personnalité juridique n’est pas une catégorie neutre: elle sert à inclure certains intérêts, notamment humains et économiques, et à exclure les non-humains, avec pour effet de légitimer leur exploitation. Ils montrent aussi que le mouvement d’extension de la reconnaissance de la personnalité juridique à des « non humains » s’étend, et continuera à occuper les législateurs et les tribunaux. Lire la suite
Le casse-tête juridique de la responsabilité de l’IA en droit US
Les régimes classiques de responsabilité ne conviennent pas aux dommages causés par l’IA. L’IA n’est ni un simple produit, ni un animal, ni un enfant, ni un mandataire, et elle ne devrait pas non plus recevoir une personnalité juridique – selon certains auteurs en tout cas. En raison de son opacité technique et de son imprévisibilité, l’utilisateur ordinaire ne devrait pas répondre d’une simple négligence. Proposition d’un « bouclier de négligence » : l’utilisateur ne serait responsable que s’il connaissait ou ignorait consciemment le risque, tandis que les développeurs supporteraient davantage d’obligations. Lire la suite
Un agent IA peut-il avoir des droits ?
La question des droits des agents IA ne doit pas être confondue avec celle de leur conscience ou de leur dignité. Ces droits pourraient être limités et fonctionnels : identifier l’agent, encadrer ses actes, répartir les responsabilités, permettre la traçabilité ou limiter le pouvoir des entreprises qui le contrôlent. Il ne s’agit pas d’humaniser l’IA, mais d’adapter le droit à des systèmes autonomes déjà actifs. Lire la suite
L’utilisation de l’IA dans le recrutement en droit européen
Analyse de l’usage de l’IA dans le recrutement et des limites du cadre européen fondé sur le risque. L’IA de recrutement, malgré ses gains d’efficacité, peut renforcer les biais, accroître l’opacité et fragiliser les droits des candidats. Le RIA, centré sur la gestion des risques, reste insuffisant sans articulation forte avec le RGPD, le droit de la non-discrimination et des mécanismes collectifs. Une gouvernance efficace devrait intégrer participation, évaluations d’impact sur les droits fondamentaux et contrôle social afin de garantir une protection effective. Lire la suite
Des robots intolérants et dangereux : utilisations des LLMs en robotique
Les grands modèles de langage utilisés pour piloter des robots ne sont ni sûrs ni neutres. D’une part, ils produisent des discriminations directes selon des caractéristiques comme l’origine, la religion ou le handicap, en influençant des décisions concrètes (aide, distance, confiance). D’autre part, ils valident ou jugent faisables des actions potentiellement dangereuses ou illégales. Les tests révèlent que tous les modèles évalués échouent à des critères minimaux de sécurité. Sans encadrement strict et validation approfondie, ces systèmes ne sont pas aptes à un usage robotique général. Lire la suite
Publié dans droits fondamentaux, intelligence artificielle, Robots, Techno-labrador
Tagué IA, intelligence artificielle, LLMs, Robots
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Données personnelles et droits fondamentaux à l’âge de l’IA
Les données personnelles ne sont pas une simple ressource économique, mais un prolongement de la personne, lié à la dignité et aux droits fondamentaux. Le numérique concentre un fort pouvoir entre les mains d’acteurs peu nombreux et puissants, tandis que le consentement des utilisateurs est souvent fictif. Il faut dépasser le seul consentement et imposer des limites non négociables aux acteurs: encadrement des inférences, contrôle humain sur les décisions importantes, transparence, audits, recours effectifs et gouvernance publique et collective des données. Lire la suite
IA et commerce en ligne: recommander, conseiller ou influencer?
Des agents conversationnels peuvent conduire des consommateurs à choisir des produits plus chers qu’en utilisant une recherche classique dans le commerce en ligne, sans amélioration claire de la qualité. L’effet vient moins d’une meilleure information que de la façon dont l’outil présente les options et met en avant certaines marques, souvent déjà établies. Ces systèmes ne sont pas de simples aides neutres: ils influencent la décision d’achat et peuvent aussi impacter la concurrence. Lire la suite
L’IA est un perroquet stochastique qui a réussi
On devrait critiquer l’usage réflexe de l’étiquette « perroquet stochastique » pour minimiser l’impact des IA. Même sans « comprendre », ces outils automatisent déjà des tâches, deviennent des infrastructures du travail et transforment les métiers, notamment en réduisant les tâches d’entrée et en affaiblissant le pouvoir de négociation des travailleurs qualifiés. Il faut quitter le débat abstrait sur l’intelligence et se concentrer sur les effets réels de l’IA : organisation du travail, responsabilité, transparence et protections. Lire la suite
