Tag Archives: Privacy

IA, Large Language Models (LLMs) et protection des données

La plupart des études sur la protection des données en lien avec les LLMs se concentre sur les données d’entraînement. Or la question se pose aussi avec les prompts (regurgitation), avec l’output et avec les agents. Présentation d’une recherche qui examine tout le cycle. Lire la suite

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Données synthétiques et confidentialité : appréciation de la métrique de distance (DCR)

Comment s’assurer que les données synthétiques produites à partir de jeux de données réels n’exposent pas d’informations indentifiables sur des individus? Examen de la métrique de distance (DCR) Lire la suite

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