Tag Archives: intelligence artificielle

ChatGPT et la flagornerie algorithmique

La flagornerie des LLMs est un problème connu, qui a récemment fait l’objet d’un retour d’expérience intéressant par OpenAI. Lire la suite

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Intelligence artificielle et protection des données : les risques de l’inférence par les LLMs

Les Large Language Models peuvent être utilisés pour déterminer, par inférence, un certain nombre de données personnelles. Explication du phénomène et conséquence. Lire la suite

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Le juge contaminé par les hallucinations de l’intelligence artificielle

Présentation de Shahid v. Esaam, qui voit un juge reprendre un argumentaire élaboré par une partie et qui comprend des références hallucinées par l’IA. Lire la suite

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L’intelligence artificielle comme gérante de magasin

Peut-on confier la gestion d’un petit magasin automatisé de commerce de détail à une intelligence artificielle? L’expérience de l’IA Claudius menée par Anthropic est un demi-succès, mais elle montre ce que peut être l’évolution du rôle des middle managers dans un avenir proche. Lire la suite

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Le désalignement émergent dans les Large Language Models

Objectif : tester si l’apprentissage d’un comportement nuisible dans un domaine restreint (le code) pouvait influencer défavorablement la conduite du Large Language Model dans des contextes complètement différents. Spoiler: on dirait bien que oui. Lire la suite

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Protection des données et Large Language Models

Examen des rapports entre la protection des données et les Large Language Models, sur le modèle de ChatGPT, examen des risques. Lire la suite

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Intelligence artificielle: un droit à l’explication?

Droit à l’explication des décisions prises par ses systèmes d’intelligence artificielle (art. 86 RIA) Lire la suite

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Comment l’IA apprend et se développe (II) : apprentissage par renforcement et autoréflexion

Présentation de S. Bensal et al., Reflect, Retry, Reward: Self-Improving LLMs via Reinforcement Learning. Apprentissage de l’IA par renforcement, mais aussi pas un système binaire d’autoréflexion. Lire la suite

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Comment l’IA apprend et se développe (I)  : l’apprentissage par renforcement prolongé

Présentation de M. Liu et al., ProRL : Prolonged Reinforcement Learning Expands Reasoning Boudaries in Large Language Models. L’apprentissage par renforcement prolongé semble permettre de débloquer de nouvelles capacités de raisonnement que le pré entraînement seul n’atteint pas. Lire la suite

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Ce qui se passe dans la boîte noire (III) : l’IA peut-elle désapprendre ce qu’elle a appris ?

Comment mettre en œuvre le droit à l’effacement dans une intelligence artificielle? Analyse et critique du « machine unlearning » Lire la suite

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