Tag Archives: IA

IA, vidéo et vérité – peut-on croire ce que l’on voit ?

Publié le 12 février 2026 par Me Philippe Ehrenström

La vidéo générée par l’IA affaiblit la confiance collective dans les images comme preuves. Quand tout paraît plausible, il devient plus difficile de vérifier, débattre et décider sur une base commune. La vérification dépend alors d’outils techniques surtout contrôlés par des acteurs privés, ce qui « privatise » l’autorité sur l’authenticité. Lire la suite →

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Une conception pragmatique de la personnalité juridique de l’IA ?

Publié le 8 février 2026 par Me Philippe Ehrenström

Un article récent d’auteurs issus de Google DeepMind propose de traiter la personnalité juridique de l’IA comme un ensemble modulable de droits et d’obligations attribué pour des raisons pratiques, et non comme une qualité liée à la conscience. Cette approche sert à la fois à limiter les manipulations liées à l’anthropomorphisme et à combler les vides de responsabilité créés par des agents autonomes, en les rendant juridiquement identifiables et sanctionnables, sans leur accorder un statut équivalent à celui des humains. Lire la suite →

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IA : que fait-elle quand ses sources se contredisent ?

Publié le 5 février 2026 par Me Philippe Ehrenström

Dans des conflits factuels contrôlés, quelles sources un LLM privilégie-t-il en cas de contradictions ? Les modèles suivent en général une hiérarchie stable (administration puis presse, avant individus et réseaux sociaux) et favorisent les sources « populaires ». Mais ils sont très sensibles à la répétition : une information moins fiable répétée peut l’emporter sur une source plus crédible. Des consignes et un léger ajustement réduisent ce biais, sans l’annuler totalement. Lire la suite →

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L’IA dans les centres d’appel : (in)justice et management algorithmique

Publié le 3 février 2026 par Me Philippe Ehrenström

Les outils datafiés et d’IA dans le management algorithmique transforment des comportements complexes (ton, « empathie », rythme, conformité) en métriques servant à surveiller, classer et discipliner, ce qui intensifie le travail, accroît le stress et fragilise la solidarité. Les salariés imputent toutefois l’injustice moins à la technologie qu’à son usage managérial, au modèle économique et aux rapports de pouvoir, d’où l’idée de réguler aussi la gouvernance et les pratiques, pas seulement les systèmes. Lire la suite →

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Promesses de l’IA et risques invisibles : quand les gains de productivité fragilisent les travailleurs

Publié le 1 février 2026 par Me Philippe Ehrenström

L’IA améliore souvent la performance à court terme mais peut, sans alerte visible, éroder compétences, vigilance et identité professionnelle : c’est le paradoxe de l’IA amplificatrice. Étude d’un an en radio-oncologie : gains de vitesse et de qualité puis dépendance, baisse de jugement autonome et fragilisation de la résilience. Les auteurs proposent une conception centrée sur la dignité via une « transparence sociale » et une « immunité sociotechnique » : détecter tôt les dérives, les contenir (revues, pauses) et restaurer les compétences. Lire la suite →

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L’IA et le paradoxe de Moravec

Publié le 1 février 2026 par Me Philippe Ehrenström

Selon le paradoxe de Moravec, il serait facile pour l’IA de faire des tâches difficiles pour les humains (logique, calcul, jeux), et difficile pour cette même IA de faire des tâches faciles pour les humains (perception, mobilité, interaction avec le monde). Cette formule, souvent répétée dans le milieu IA, n’est ni solidement étayée par des faits, ni vraiment utile pour prévoir ce qui deviendra bientôt faisable ou non. Elle procure également un faux sentiment de sécurité. Lire la suite →

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Le droit à la déconnexion et le droit à la supervision humaine comme nouveaux droits subjectifs digitaux

Publié le 21 janvier 2026 par Me Philippe Ehrenström

La numérisation et l’IA transforment l’organisation du travail, avec deux risques majeurs: l’hyper-connexion qui efface la frontière vie privée/vie professionnelle et favorise surcharge et atteintes à la santé, et l’opacité et les biais des algorithmes utilisés en RH. Il convient de reconnaître deux droits subjectifs opposables : un droit général à la déconnexion et un droit à une supervision humaine réelle des décisions ou outils algorithmiques. Lire la suite →

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Les IA de transcription : problèmes, problèmes et problèmes

Publié le 18 janvier 2026 par Me Philippe Ehrenström

L’article d’A. Swaner, AI Note-Takers, Wiretap Laws, and the Next Wave of Privacy Class Actions, montre que les assistants de prise de notes par IA, devenus banals dans les réunions en ligne, ne se limitent pas à la transcription: ils enregistrent audio, images, métadonnées et parfois empreintes vocales, puis transmettent ces données aux fournisseurs pour entraîner leurs modèles. Ces données conversationnelles, très précieuses et difficiles à anonymiser, sont souvent collectées sans consentement clair de tous les participants, ce qui alimente des actions collectives fondées sur les lois américaines d’écoutes et de protection biométrique. L’auteure met en garde contre la banalisation de ces outils et leurs risques. Lire la suite →

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L’utilisation de l’IA générative par le juge : exemple pratique

Publié le 18 janvier 2026 par Me Philippe Ehrenström

Dans le cadre d’un procès volumineux, comment l’IA générative peut-elle aider un juge à retrouver rapidement des pièces, synthétiser des transcriptions et produire des brouillons de constatations de faits ? Exemple pratique au Texas. Lire la suite →

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Les outils IA de traduction dans le secteur de la santé

Publié le 11 janvier 2026 par Me Philippe Ehrenström

L’étude de H. van Kolschooten et al, Legal, ethical, and policy challenges of artificial intelligence translation tools in healthcare, analyse l’usage d’outils de traduction IA (Google Translate, ChatGPT) dans le secteur de la santé. Elle relève des risques majeurs : confidentialité des données de santé, traductions inexactes compromettant information et consentement, inégalités selon les langues et accents, et flou sur la responsabilité en cas de dommage. Le droit européen (RGPD, MDR, AI Act) protège partiellement car ces outils généralistes échappent souvent aux règles des dispositifs médicaux. Les auteurs prônent une gouvernance stricte : usage proportionné, vérification humaine, formation, et solutions mieux maîtrisées. Lire la suite →

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