Tag Archives: intelligence artificielle

L’utilisation de l’IA dans le recrutement en droit européen

Publié le 25 mars 2026 par Me Philippe Ehrenström

Analyse de l’usage de l’IA dans le recrutement et des limites du cadre européen fondé sur le risque. L’IA de recrutement, malgré ses gains d’efficacité, peut renforcer les biais, accroître l’opacité et fragiliser les droits des candidats. Le RIA, centré sur la gestion des risques, reste insuffisant sans articulation forte avec le RGPD, le droit de la non-discrimination et des mécanismes collectifs. Une gouvernance efficace devrait intégrer participation, évaluations d’impact sur les droits fondamentaux et contrôle social afin de garantir une protection effective. Lire la suite →

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Des robots intolérants et dangereux : utilisations des LLMs en robotique

Publié le 17 mars 2026 par Me Philippe Ehrenström

Les grands modèles de langage utilisés pour piloter des robots ne sont ni sûrs ni neutres. D’une part, ils produisent des discriminations directes selon des caractéristiques comme l’origine, la religion ou le handicap, en influençant des décisions concrètes (aide, distance, confiance). D’autre part, ils valident ou jugent faisables des actions potentiellement dangereuses ou illégales. Les tests révèlent que tous les modèles évalués échouent à des critères minimaux de sécurité. Sans encadrement strict et validation approfondie, ces systèmes ne sont pas aptes à un usage robotique général. Lire la suite →

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Données personnelles et droits fondamentaux à l’âge de l’IA

Publié le 4 mars 2026 par Me Philippe Ehrenström

Les données personnelles ne sont pas une simple ressource économique, mais un prolongement de la personne, lié à la dignité et aux droits fondamentaux. Le numérique concentre un fort pouvoir entre les mains d’acteurs peu nombreux et puissants, tandis que le consentement des utilisateurs est souvent fictif. Il faut dépasser le seul consentement et imposer des limites non négociables aux acteurs: encadrement des inférences, contrôle humain sur les décisions importantes, transparence, audits, recours effectifs et gouvernance publique et collective des données. Lire la suite →

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IA et commerce en ligne: recommander, conseiller ou influencer?

Publié le 1 mars 2026 par Me Philippe Ehrenström

Des agents conversationnels peuvent conduire des consommateurs à choisir des produits plus chers qu’en utilisant une recherche classique dans le commerce en ligne, sans amélioration claire de la qualité. L’effet vient moins d’une meilleure information que de la façon dont l’outil présente les options et met en avant certaines marques, souvent déjà établies. Ces systèmes ne sont pas de simples aides neutres: ils influencent la décision d’achat et peuvent aussi impacter la concurrence. Lire la suite →

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L’IA est un perroquet stochastique qui a réussi

Publié le 22 février 2026 par Me Philippe Ehrenström

On devrait critiquer l’usage réflexe de l’étiquette « perroquet stochastique » pour minimiser l’impact des IA. Même sans « comprendre », ces outils automatisent déjà des tâches, deviennent des infrastructures du travail et transforment les métiers, notamment en réduisant les tâches d’entrée et en affaiblissant le pouvoir de négociation des travailleurs qualifiés. Il faut quitter le débat abstrait sur l’intelligence et se concentrer sur les effets réels de l’IA : organisation du travail, responsabilité, transparence et protections. Lire la suite →

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Une conception pragmatique de la personnalité juridique de l’IA ?

Publié le 8 février 2026 par Me Philippe Ehrenström

Un article récent d’auteurs issus de Google DeepMind propose de traiter la personnalité juridique de l’IA comme un ensemble modulable de droits et d’obligations attribué pour des raisons pratiques, et non comme une qualité liée à la conscience. Cette approche sert à la fois à limiter les manipulations liées à l’anthropomorphisme et à combler les vides de responsabilité créés par des agents autonomes, en les rendant juridiquement identifiables et sanctionnables, sans leur accorder un statut équivalent à celui des humains. Lire la suite →

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IA : que fait-elle quand ses sources se contredisent ?

Publié le 5 février 2026 par Me Philippe Ehrenström

Dans des conflits factuels contrôlés, quelles sources un LLM privilégie-t-il en cas de contradictions ? Les modèles suivent en général une hiérarchie stable (administration puis presse, avant individus et réseaux sociaux) et favorisent les sources « populaires ». Mais ils sont très sensibles à la répétition : une information moins fiable répétée peut l’emporter sur une source plus crédible. Des consignes et un léger ajustement réduisent ce biais, sans l’annuler totalement. Lire la suite →

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L’IA dans les centres d’appel : (in)justice et management algorithmique

Publié le 3 février 2026 par Me Philippe Ehrenström

Les outils datafiés et d’IA dans le management algorithmique transforment des comportements complexes (ton, « empathie », rythme, conformité) en métriques servant à surveiller, classer et discipliner, ce qui intensifie le travail, accroît le stress et fragilise la solidarité. Les salariés imputent toutefois l’injustice moins à la technologie qu’à son usage managérial, au modèle économique et aux rapports de pouvoir, d’où l’idée de réguler aussi la gouvernance et les pratiques, pas seulement les systèmes. Lire la suite →

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L’IA et le paradoxe de Moravec

Publié le 1 février 2026 par Me Philippe Ehrenström

Selon le paradoxe de Moravec, il serait facile pour l’IA de faire des tâches difficiles pour les humains (logique, calcul, jeux), et difficile pour cette même IA de faire des tâches faciles pour les humains (perception, mobilité, interaction avec le monde). Cette formule, souvent répétée dans le milieu IA, n’est ni solidement étayée par des faits, ni vraiment utile pour prévoir ce qui deviendra bientôt faisable ou non. Elle procure également un faux sentiment de sécurité. Lire la suite →

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L’utilisation de l’IA générative par le juge : exemple pratique

Publié le 18 janvier 2026 par Me Philippe Ehrenström

Dans le cadre d’un procès volumineux, comment l’IA générative peut-elle aider un juge à retrouver rapidement des pièces, synthétiser des transcriptions et produire des brouillons de constatations de faits ? Exemple pratique au Texas. Lire la suite →

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