Tag Archives: IA

Intelligence artificielle et préjudice herméneutique

Le préjudice herméneutique repose sur l’impossibilité pour les individus de comprendre ou de donner un sens à certains événements qui les affectent — notamment lorsqu’ils sont causés par des systèmes d’IA. La simple explicabilité de la décision de l’IA n’est ici pas suffisante. Lire la suite →

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Droit, intelligence artificielle et automatisation du langage

Le langage produit par les IA génère déjà des effets juridiques qui nécessitent des réponses systématiques. Le droit ne peut plus continuer à traiter ces agents comme de simples interfaces techniques. Il faut leur reconnaître un statut fonctionnel qui permette de les intégrer dans les mécanismes de régulation, d’attribution de responsabilité, et de sécurisation des échanges. Lire la suite →

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Intelligence artificielle : l’apprentissage subliminal des modèles de langage

L’apprentissage subliminal est une forme inédite de contamination comportementale entre intelligences artificielles. Il échappe aux filtres traditionnels, repose sur des mécanismes structurels profonds, et se manifeste dans des contextes d’usage réel. Il remet en question certaines hypothèses de l’ingénierie de l’alignement, et soulève des enjeux juridiques réels en matière de responsabilité, de transparence, et de sécurité. Lire la suite →

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L’intelligence artificielle et le marché du travail suisse

Analyse différenciée des conséquences de l’intelligence artificielle sur le marché du travail en Suisse. Lire la suite →

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Le juge contaminé par les hallucinations de l’intelligence artificielle

Présentation de Shahid v. Esaam, qui voit un juge reprendre un argumentaire élaboré par une partie et qui comprend des références hallucinées par l’IA. Lire la suite →

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Dark Patterns et droit à protection des données personnelles

La thèse d’Estelle Herbiet, Dark Patterns and Privacy Rights, analyse les « dark patterns » (interfaces conçues pour manipuler subrepticement le comportement des utilisateurs) sous l’angle du droit fondamental à la protection des données personnelles. Lire la suite →

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Intelligence artificielle: un droit à l’explication?

Droit à l’explication des décisions prises par ses systèmes d’intelligence artificielle (art. 86 RIA) Lire la suite →

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Comment l’IA apprend et se développe (I)  : l’apprentissage par renforcement prolongé

Présentation de M. Liu et al., ProRL : Prolonged Reinforcement Learning Expands Reasoning Boudaries in Large Language Models. L’apprentissage par renforcement prolongé semble permettre de débloquer de nouvelles capacités de raisonnement que le pré entraînement seul n’atteint pas. Lire la suite →

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Ce qui se passe dans la boîte noire (III) : l’IA peut-elle désapprendre ce qu’elle a appris ?

Comment mettre en œuvre le droit à l’effacement dans une intelligence artificielle? Analyse et critique du « machine unlearning » Lire la suite →

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Données synthétiques et confidentialité : appréciation de la métrique de distance (DCR)

Comment s’assurer que les données synthétiques produites à partir de jeux de données réels n’exposent pas d’informations indentifiables sur des individus? Examen de la métrique de distance (DCR) Lire la suite →

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