Tag Archives: intelligence artificielle

Musique, intelligence artificielle et Large Language Models

A l’ère de l’intelligence artificielle générative et des grands modèles de langage appliqués à la musique, les systèmes peuvent composer des mélodies, écrire des paroles, transposer un morceau dans un autre style, ou imiter la « patte » d’un artiste. La créativité non humaine devient une réalité concurrente à celle des auteurs humains. Trois grandes questions : Peut-on légalement utiliser des catalogues musicaux protégés pour entraîner ces modèles ? Les morceaux produits peuvent-ils violer des droits d’auteur existants ? Peut-on protéger, par le droit d’auteur, une œuvre créée par une machine ? Lire la suite

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Intelligence artificielle et propriété intellectuelle : un point de situation

A. Guadamuz, Revisiting copyright infringement in AI inputs and outputs : le texte éclaire notamment le décalage entre l’intuition juridique du « copier-coller » et la réalité statistique de l’entraînement des modèles, ce qui nourrit l’analyse de la « reproduction » au sens du droit d’auteur. Ensuite, il met en évidence la montée en puissance des litiges centrés sur les outputs et la façon dont les tribunaux pourraient tester la diligence des fournisseurs. Lire la suite

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L’intelligence artificielle qui transcrit et analyse les appels téléphoniques

Présentation des risques des outils d’IA de transcription et d’analyse des appels téléphoniques. Lire la suite

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Intelligence artificielle et préjudice herméneutique

Le préjudice herméneutique repose sur l’impossibilité pour les individus de comprendre ou de donner un sens à certains événements qui les affectent — notamment lorsqu’ils sont causés par des systèmes d’IA. La simple explicabilité de la décision de l’IA n’est ici pas suffisante. Lire la suite

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Droit, intelligence artificielle et automatisation du langage

Le langage produit par les IA génère déjà des effets juridiques qui nécessitent des réponses systématiques. Le droit ne peut plus continuer à traiter ces agents comme de simples interfaces techniques. Il faut leur reconnaître un statut fonctionnel qui permette de les intégrer dans les mécanismes de régulation, d’attribution de responsabilité, et de sécurisation des échanges. Lire la suite

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Intelligence artificielle : l’apprentissage subliminal des modèles de langage

L’apprentissage subliminal est une forme inédite de contamination comportementale entre intelligences artificielles. Il échappe aux filtres traditionnels, repose sur des mécanismes structurels profonds, et se manifeste dans des contextes d’usage réel. Il remet en question certaines hypothèses de l’ingénierie de l’alignement, et soulève des enjeux juridiques réels en matière de responsabilité, de transparence, et de sécurité. Lire la suite

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L’intelligence artificielle et la nature du travail: le cas des développeurs

L’intelligence artificielle générative agit comme un catalyseur de transformation des pratiques professionnelles, en redistribuant les tâches, en favorisant l’autonomie, en stimulant l’exploration et en corrigeant partiellement les asymétries de compétence. Etude de la modification du travail des développeurs informatiques en lien avec l’introduction de l’IA. Lire la suite

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L’intelligence artificielle et le marché du travail suisse

Analyse différenciée des conséquences de l’intelligence artificielle sur le marché du travail en Suisse. Lire la suite

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ChatGPT et la flagornerie algorithmique

La flagornerie des LLMs est un problème connu, qui a récemment fait l’objet d’un retour d’expérience intéressant par OpenAI. Lire la suite

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Intelligence artificielle et protection des données : les risques de l’inférence par les LLMs

Les Large Language Models peuvent être utilisés pour déterminer, par inférence, un certain nombre de données personnelles. Explication du phénomène et conséquence. Lire la suite

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