L’influence de l’intelligence artificielle sur le marché du travail : le secteur de la traduction

Publié le 1 juin 2025 par Me Philippe Ehrenström

L’essor de l’intelligence artificielle (IA), et plus particulièrement de la traduction automatique, suscite des préoccupations croissantes quant à ses effets sur l’emploi. Jusqu’à présent, les recherches portaient surtout sur l’impact des robots industriels ou sur l’exposition potentielle des métiers à l’IA, sans toujours mesurer ses effets réels sur le marché du travail. L’étude que nous résumons ici (Carl Benedikt Frey, Pedro Llanos-Paredes, Lost in Translation: Artificial Intelligence and the Demand for Foreign Language Skills, March 7, 2025 – https://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/publications/lost-in-translation-artificial-intelligence-and-the-demand-for-foreign-language-skills) s’attache à mesurer de manière précise les conséquences concrètes de la diffusion d’un outil emblématique de cette technologie : Google Translate. Elle se concentre sur les États-Unis entre 2010 et 2023, période qui couvre la généralisation de l’outil via son intégration dans les smartphones et navigateurs internet.

L’analyse porte sur deux effets distincts : d’une part, la diminution de l’emploi et des salaires dans le secteur de la traduction professionnelle ; d’autre part, le recul plus large de la demande de compétences linguistiques dans l’économie. Ces deux dynamiques sont observées au travers de l’évolution de 695 marchés du travail locaux aux États-Unis. Pour mesurer ces effets, les auteurs s’appuient sur une méthodologie économétrique robuste, combinant données de recherche Google, statistiques de l’emploi et des salaires, ainsi qu’un vaste corpus d’offres d’emploi détaillées.

La traduction reste un métier peu réglementé aux États-Unis. Si certaines agences proposent des certifications, il n’existe pas de cadre légal strict, et une part significative des traducteurs travaille à son compte. Néanmoins, cette activité représente un secteur non négligeable, avec plus de 68 000 professionnels recensés en 2022, répartis dans le privé, le secteur public, la santé, l’éducation ou encore la justice. Malgré la diffusion de la traduction automatique, l’industrie a affiché une croissance modeste ces dernières années, mais cette apparente stabilité masque des mutations profondes.

Historiquement, les systèmes de traduction automatique ont évolué de modèles à base de règles vers des approches statistiques, puis neuronales. Google Translate, initialement lancé en 2006, a pris son essor en 2010 sous forme d’application mobile, atteignant plus d’un milliard d’utilisateurs. Le basculement vers la traduction neuronale en 2016 a considérablement amélioré sa fluidité et sa fiabilité, rendant ses résultats parfois difficiles à distinguer de la traduction humaine. Cette évolution technologique a profondément transformé les usages, tant professionnels que quotidiens.

Les résultats de l’étude sont sans ambiguïté. La diffusion de Google Translate est corrélée à une baisse significative de l’emploi des traducteurs salariés. En moyenne, une augmentation de l’usage de l’outil de 1 % dans une région donnée correspond à une baisse de 0,71 point de pourcentage de la croissance de l’emploi dans le secteur. Sur la période considérée, cela se traduit par quelque 28 000 postes de traducteurs qui n’ont pas été créés. Cette contraction est d’autant plus notable que l’emploi global a crû de 13 % sur la même période, tandis que celui des traducteurs n’a augmenté que de 3 %. En revanche, les salaires, après un fléchissement initial, ont retrouvé leur niveau antérieur à partir de 2016. Ce rebond peut s’expliquer par une montée en gamme des missions confiées aux traducteurs humains, centrées sur des tâches plus complexes que la machine ne peut pas encore exécuter.

Au-delà des traducteurs eux-mêmes, la traduction automatique affecte également l’ensemble de la demande de compétences linguistiques. L’analyse des offres d’emploi montre une baisse généralisée des postes exigeant la maîtrise d’une langue étrangère, notamment pour les langues les plus demandées aux États-Unis : l’espagnol, le chinois, l’allemand, le japonais et le français. C’est l’espagnol qui est le plus touché, avec une baisse de 1,37 point de pourcentage de la croissance des offres d’emploi mentionnant cette compétence. Le recul est également marqué pour le chinois et l’allemand, bien que moindre pour le japonais et le français.

Les auteurs soulignent que cette diminution s’observe dans l’ensemble des grands secteurs d’activité, avec une incidence particulièrement forte dans la santé, l’agriculture et l’industrie. À l’inverse, les domaines les plus techniques – comme l’ingénierie, l’IT ou les sciences – semblent relativement moins affectés, notamment en ce qui concerne les langues rares ou stratégiques, comme le japonais. Cela peut s’expliquer par la persistance de besoins de communication fine dans des contextes technologiques ou scientifiques complexes.

L’étude s’attarde également sur les effets différés de l’évolution technologique. Ainsi, la baisse de la demande de traducteurs et de compétences linguistiques n’est devenue statistiquement significative qu’à partir de 2016, coïncidant avec la transition vers les modèles neuronaux, nettement plus performants. Elle s’est ensuite intensifiée à partir de 2020, dans le sillage de la pandémie, qui a fortement accéléré la numérisation du travail, y compris dans les échanges multilingues.

Pour s’assurer que les tendances observées ne s’expliquent pas par d’autres facteurs (comme l’évolution du commerce international ou de la population allophone), les auteurs intègrent de nombreux contrôles dans leurs modèles : évolution démographique, flux commerciaux, présence de locuteurs natifs, etc. Ils utilisent également une variable instrumentale fondée sur les recherches de Google Drive pour isoler l’effet de marque de Google et distinguer l’impact propre de Google Translate. Les résultats restent solides, y compris lorsqu’ils sont testés sur des professions comparables (rédacteurs, correcteurs, maquettistes), qui ne sont pas affectées par la traduction automatique.

Au regard du droit du travail et de la politique de l’emploi, ces résultats sont significatifs. Ils montrent pour la première fois un effet direct et quantifié de l’IA sur une profession intellectuelle spécifique, avec une substitution technologique documentée et mesurée. Ils révèlent aussi que des compétences naguère considérées comme stratégiques – comme la maîtrise des langues étrangères – peuvent voir leur valeur économique diminuer rapidement à mesure que la technologie progresse. Cela remet en question certains fondements de l’orientation scolaire, des stratégies de formation, et de l’investissement en capital humain.

Même si les effets restent encore modérés en volume, ils sont appelés à croître avec l’amélioration de la traduction vocale en temps réel. Des démonstrations récentes, notamment par OpenAI, suggèrent que les interprètes pourraient également être affectés à moyen terme, un domaine jusqu’ici plus protégé que la traduction écrite.

En conclusion, cette étude offre une contribution intéressante aux débats sur les effets de l’IA sur l’emploi. Elle appelle à une vigilance accrue quant à l’impact des technologies sur les compétences non manuelles et sur les trajectoires professionnelles. Les implications pour le monde du travail sont considérables : non seulement en matière de protection de l’emploi, mais aussi de revalorisation, reconversion et anticipation des métiers à risque de substitution.

(Autres recherches sur les effets de l’IA sur le marché de l’emploi sur ce site : https://droitdutravailensuisse.com/2025/05/18/les-effets-de-lintelligence-artificielle-generative-sur-le-marche-de-lemploi/; https://droitdutravailensuisse.com/2025/05/06/les-effets-de-lia-generative-sur-le-marche-du-travail-tempete-ou-verre-deau/)

Me Philippe Ehrenström, avocat, LLM

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Noter son dentiste sur une plateforme internet

Publié le 30 Mai 2025 par Me Philippe Ehrenström

L’arrêt rendu le 22 mai 2025 par la Cour d’appel de Chambéry (RG no22/01814) traite de la publication d’une fiche Google My Business (GMB) relative à une professionnelle de santé. Cette affaire oppose Mme [C], chirurgienne-dentiste, aux sociétés Google France, Google LLC (États-Unis) et Google Ireland Limited (Irlande), qu’elle a assignées en raison de la création d’une fiche professionnelle affichant notamment des avis négatifs, sans son consentement.

À l’origine, Mme [C] découvre en 2017 l’existence d’une fiche GMB la concernant, contenant des informations personnelles et professionnelles (nom, adresse du cabinet, etc.), ainsi qu’un système de notation accessible au public. S’estimant lésée, elle demande à Google la suppression de cette fiche et des avis associés. Google refuse, invoquant des moyens techniques permettant à l’intéressée de gérer elle-même sa fiche. Un contentieux s’ensuit, au cours duquel Mme [C] obtient en référé en 2019 une ordonnance obligeant Google à révéler l’identité de plusieurs auteurs d’avis négatifs. Certaines critiques sont alors retirées.

Devant l’impossibilité d’obtenir la suppression complète de la fiche, Mme [C] assigne Google, demandant notamment la suppression de la fiche, l’arrêt du traitement de ses données personnelles et la réparation de son préjudice.

Le Tribunal judiciaire de Chambéry, dans une décision de septembre 2022, donne largement raison à Mme [C]. Il constate notamment que les sociétés Google n’ont pas respecté plusieurs principes fondamentaux du Règlement général sur la protection des données (licéité, loyauté, transparence), que Mme [C] n’a jamais consenti au traitement de ses données, et que les sociétés ne justifient pas d’un intérêt légitime. Il ordonne donc la suppression de la fiche sous astreinte, rejette les arguments d’exception de Google France, et condamne solidairement les trois entités à des dommages et intérêts.

Les sociétés interjettent appel. La Cour d’appel confirme en grande partie les constatations du tribunal de première instance, tout en apportant certaines nuances.

Sur la recevabilité des demandes contre Google France, la Cour infirme le jugement et considère que cette société, agissant uniquement comme prestataire de Google Ireland, n’exploite pas le moteur de recherche Google ni la fiche GMB. Elle est donc mise hors de cause.

Concernant la qualification des données, la Cour rappelle que, bien que liées à une activité professionnelle, les informations publiées permettent l’identification d’une personne physique, en l’occurrence Mme [C], et relèvent donc bien du champ d’application du RGPD. Le traitement de ces données, automatisé et non consenti, est qualifié d’illicite.

La Cour insiste sur le défaut d’information préalable de Mme [C], laquelle n’a pas été avisée de la création de la fiche GMB ni de ses droits. Cela empêche notamment l’exercice de son droit d’opposition, ce qui constitue une faute engageant la responsabilité de Google.

S’agissant de l’intérêt légitime, la Cour rejette l’argument des sociétés Google selon lequel la publication des avis viserait uniquement à informer les consommateurs. Elle souligne que la finalité est également commerciale : la fiche incite la professionnelle à adhérer aux services Google (notamment la création d’un compte Google pour pouvoir répondre aux avis ou gérer la fiche). Cette adhésion implique la communication de nouvelles données personnelles et l’exposition à des sollicitations commerciales. Par ailleurs, la possibilité de publier des avis de manière anonyme, sans vérification de la qualité de patient des auteurs, déséquilibre fortement la situation au détriment de la professionnelle de santé, notamment en raison de ses obligations déontologiques.

En l’absence d’un intérêt légitime prépondérant et en raison de l’illicéité du traitement, la Cour confirme la suppression de la fiche GMB en application de l’article 17 du RGPD, rejetant les exceptions invoquées relatives à la liberté d’expression et au droit à l’information. Elle considère en effet que ces droits ne justifient pas ici le maintien d’un traitement déloyal, non transparent, et déséquilibré, d’autant plus que la qualité et l’authenticité des avis publiés ne sont pas garanties.

S’agissant de la demande indemnitaire, la Cour réforme partiellement le jugement de première instance. Elle exclut toute responsabilité de Google au titre du dénigrement et du parasitisme, faute de preuve directe et de préjudice économique démontré. Toutefois, elle confirme l’existence de fautes liées à la création de la fiche et au défaut d’information, lesquelles ont causé un préjudice moral à Mme [C]. Celle-ci a dû entreprendre de nombreuses démarches pour faire valoir ses droits, notamment en justice, et a subi l’atteinte causée par la publication de plusieurs avis négatifs invérifiables. La Cour fixe l’indemnisation à 10 000 euros, au lieu des 20 000 initialement alloués.

En conclusion, cet arrêt rappelle aux acteurs technologiques étrangers que le RGPD impose des obligations strictes, y compris en matière d’information, de transparence et de justification de l’intérêt légitime lorsqu’un traitement de données est effectué sans consentement. Il insiste également sur les spécificités tenant à la nature de la profession de santé, où la diffusion incontrôlée d’avis anonymes peut heurter de manière disproportionnée la réputation d’un praticien, sans offrir de garanties suffisantes ni de moyens raisonnables de réponse.

Me Philippe Ehrenström, avocat, LLM

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Agents d’intelligence artificielle : qui contrôle ?

Publié le 28 Mai 2025 par Me Philippe Ehrenström

L’article de S.Kapoor/N.Kolt/S.Lazar, Resist Platform-Controlled AI Agents and Champion User-Centric Agent Advocates , arXiv :2505.04345vl [cs.CY], 7 mai 2025, propose une analyse critique des agents d’intelligence artificielle (AIA) contrôlés par les grandes plateformes numériques et défend une alternative centrée sur l’utilisateur : les « agent advocates ». Ces agents, conçus pour représenter exclusivement les intérêts de leurs utilisateurs, sont opposés aux agents développés et pilotés par des entreprises de plateforme telles que Google, Amazon ou Meta.

L’article commence par souligner que les agents issus de modèles de langage représentent une avancée significative dans la capacité des IA à agir de manière autonome dans des environnements numériques complexes. Toutefois, leur développement est aujourd’hui largement dominé par les géants de la tech, ce qui présente des risques importants pour les libertés individuelles et l’équilibre des marchés numériques.

Les auteurs exposent en premier lieu la puissance des plateformes dans l’économie numérique. Ces dernières agissent comme des intermédiaires entre les utilisateurs et les services, captant de la valeur via la collecte massive de données et la manipulation de l’attention des utilisateurs. L’article montre que les plateformes ne sont pas de simples canaux neutres, mais des acteurs intéressés qui structurent les interactions à leur profit, ce qui engendre une gouvernance opaque et potentiellement injuste.

Dans ce contexte, l’avènement des modèles de langage contrôlés par ces plateformes risque d’aggraver les problèmes existants. Ces agents pourraient exercer une surveillance encore plus fine des comportements numériques, manipuler les choix de consommation des utilisateurs, verrouiller les utilisateurs dans des écosystèmes propriétaires (effet de lock-in), et renforcer la domination des acteurs établis. Ils agiraient ainsi comme des « concierges numériques » très efficaces mais intéressés, capables de façonner la réalité numérique de l’utilisateur sans réelle transparence ni possibilité d’échapper à leur contrôle.

Face à ce danger, les auteurs défendent le développement d’agents alternatifs, les « agent advocates », qui seraient conçus pour représenter loyalement leurs utilisateurs. Ces agents offriraient la possibilité de stocker les données localement, d’interagir avec les services en ligne sans parti pris, et de faciliter l’interopérabilité entre différents écosystèmes. Ils pourraient aussi réduire les coûts de changement de plateforme, défendre la vie privée, favoriser les marchés concurrentiels et même soutenir l’action collective des utilisateurs face aux plateformes.

Pour rendre cette vision possible, plusieurs conditions doivent être réunies. D’un point de vue technique, il faut garantir un accès public à des modèles d’IA performants et ouverts, ainsi qu’à une puissance de calcul suffisante. D’un point de vue institutionnel, des interventions réglementaires sont nécessaires : encourager l’interopérabilité, interdire aux plateformes d’entraver l’accès aux interfaces utilisateur, imposer des règles de transparence, et mettre en place une gouvernance décentralisée assurant la sécurité et la loyauté des agents. Les auteurs recommandent la création de normes techniques, d’identifiants d’agents, de protocoles de communication et de « clearinghouses » pour surveiller et sécuriser les transactions entre agents.

L’article répond aussi à plusieurs objections. Certains pourraient minimiser les risques des agents de plateforme ou douter de la faisabilité des « agents advocates ». Les auteurs reconnaissent les difficultés techniques et économiques, mais soulignent que le statu quo serait bien pire. D’autres critiques portent sur les limites de l’approche : les « agents advocates » ne résoudront pas tous les défis liés à l’IA (ex. : mésusage, manipulation, coordination entre agents), mais ils constituent une réponse pragmatique et urgente à la menace des agents de plateforme.

En conclusion, les auteurs appellent à un changement de cap stratégique. L’histoire de l’informatique est marquée par des promesses de décentralisation rapidement récupérées par des forces centralisatrices. Aujourd’hui, les agents IA pourraient répéter ce schéma, à moins que des solutions alternatives soient mises en œuvre à temps. Les « agent advocates » offrent une opportunité de recentrer le pouvoir numérique entre les mains des utilisateurs, à condition que chercheurs, ingénieurs, régulateurs et développeurs s’engagent collectivement dans cette voie.

(Source : https://arxiv.org/pdf/2505.04345)

Me Philippe Ehrenström, avocat, LLM

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Rectification d’un certificat de travail d’un fonctionnaire

Publié le 26 Mai 2025 par Me Philippe Ehrenström

Le litige porte sur un ancien fonctionnaire de l’administration genevoise, engagé en 2018 comme conseiller en personnel à l’Office cantonal de l’emploi (OCE) et nommé fonctionnaire en décembre 2020. En janvier 2024, cet employé a été condamné par ordonnance pénale à 120 jours-amende avec sursis pour fraude électorale. Il lui était reproché, dans le cadre d’une mission de juré au dépouillement centralisé des élections du Grand Conseil, d’avoir faussé volontairement les résultats de 530 bulletins en faveur de plusieurs candidats. La condamnation, qui n’a pas été contestée, a été immédiatement transmise à son employeur, comme le prévoit la loi dans les cas où des faits de nature pénale touchent à la crédibilité professionnelle d’un agent public.

Informé de la situation, l’OCE a engagé une procédure disciplinaire à l’encontre de l’employé. Lors de son audition, ce dernier a reconnu les faits et expliqué avoir agi sous l’effet d’un médicament. Il a aussi évoqué un climat de travail difficile et du mobbing, tout en déclarant accepter sa mise à pied si elle devait être décidée. L’OCE a estimé que les agissements en cause étaient incompatibles avec les devoirs inhérents à la fonction publique, notamment le devoir de loyauté envers l’État, et a prononcé son licenciement avec effet au 30 juin 2024. Cette décision n’a pas été attaquée.

Par la suite, un certificat de travail lui a été délivré, dans lequel figuraient des mentions globalement positives sur la qualité de son travail, son efficacité, son autonomie et ses bonnes relations avec les usagers et collègues. Cependant, le document mentionnait également que l’intéressé avait adopté un comportement hors service de nature à rompre la confiance requise par l’exercice d’une fonction publique, ce qui avait conduit à la fin des rapports de service. L’ancien employé a contesté cette formulation, arguant qu’elle portait atteinte à ses chances de retrouver un emploi et qu’elle faisait référence à des faits étrangers à son activité professionnelle, pour lesquels il avait déjà été sanctionné pénalement.

Il a adressé plusieurs demandes à l’OCE afin de faire supprimer ce paragraphe, affirmant que les faits incriminés s’étaient produits dans le cadre d’une activité bénévole sans rapport avec ses fonctions, qu’ils n’avaient eu aucune incidence sur son travail, et que leur mention constituait une sanction supplémentaire indélébile. Il s’est vu opposer un refus. Le Département de l’économie et de l’emploi a estimé que la mention en cause était conforme à la vérité et nécessaire, dans la mesure où le comportement reproché avait directement conduit à la rupture du lien de confiance entre l’employeur public et le fonctionnaire.

Saisie d’un recours contre cette décision, l’ancien fonctionnaire a demandé à la chambre administrative de faire retirer la mention litigieuse, de constater que la transmission de l’ordonnance pénale avait été illégale, et de reconnaître que l’OCE avait violé ses droits. Il faisait valoir que la loi sur la protection des données personnelles (LIPAD) interdisait la détention de telles informations par son employeur, qu’il ne s’agissait pas d’une infraction liée à ses fonctions, et que les conséquences de cette mention sur sa vie professionnelle étaient disproportionnées. Il expliquait également que cette formulation l’avait empêché d’être engagé par un employeur public, et avait contribué à son licenciement par un autre employeur privé, en pleine période d’essai.

La chambre administrative a d’abord rejeté toutes les demandes de mesures d’instruction supplémentaires. Elle a considéré que les faits pertinents étaient déjà suffisamment établis par les décisions précédentes, entrées en force, et qu’aucune audition de témoins ni production de pièces ne pouvait raisonnablement faire changer l’issue du litige. Sur le fond, la cour a rappelé que le certificat de travail doit à la fois répondre aux principes de vérité, de complétude et de bienveillance. Il doit refléter de manière fidèle l’ensemble de la relation de travail, y compris ses aspects problématiques si ceux-ci sont significatifs. L’employeur a la liberté de rédaction, tant que celle-ci reste exempte de toute formulation vexatoire ou ambiguë. Il est aussi reconnu que les faits ayant conduit à la rupture du contrat peuvent être mentionnés si cela est pertinent pour une évaluation complète du parcours professionnel.

En l’espèce, la chambre a confirmé que la transmission de l’ordonnance pénale par le Ministère public à l’employeur était légale. Cette transmission était expressément prévue par les directives internes du Ministère public genevois, lesquelles sont fondées sur le code de procédure pénale suisse. La cour a relevé que la fraude électorale commise par le recourant remettait gravement en question sa capacité à représenter l’État de manière crédible, même si elle avait été commise en dehors du cadre professionnel. Elle a estimé qu’un tel comportement est de nature à rompre la confiance que les citoyens doivent pouvoir placer dans les agents de l’administration, indépendamment du niveau hiérarchique ou de la fonction précise exercée.

En ce qui concerne la formulation du certificat de travail, la cour a jugé qu’elle reflétait de manière équilibrée la réalité. Elle tenait compte de la gravité du comportement reproché, sans pour autant être stigmatisante. La mention litigieuse ne faisait pas référence explicite à la fraude électorale, mais à une rupture de confiance découlant d’un comportement hors service. L’ensemble du certificat contenait d’ailleurs de nombreuses appréciations favorables, ce qui contribuait à une présentation nuancée de la situation.

La cour a donc considéré que le certificat contesté était conforme aux exigences légales. Il n’était pas possible d’en exiger une version expurgée du motif de la fin des rapports de travail, sous peine d’induire en erreur de futurs employeurs. Le recours a dès lors été rejeté dans son ensemble. Le recourant a été condamné à verser un émolument de 500 francs et n’a pas obtenu d’indemnité de procédure.

Cette décision confirme, pour les praticiens RH, que la loyauté attendue d’un agent public ne s’arrête pas à la porte du service. Des faits commis dans la sphère privée peuvent, lorsqu’ils touchent à des valeurs fondamentales comme la probité ou la légalité, justifier une rupture de contrat et figurer dans un certificat de travail, pour autant que leur mention respecte les principes de proportionnalité, de vérité et de bienveillance. La rédaction d’un certificat doit ainsi être équilibrée, ni dissimulatrice, ni inutilement punitive, mais reflétant l’ensemble de la relation de travail, en particulier lorsqu’il s’agit de postes dans l’administration publique.

(Arrêt de la Chambre administrative de la Cour de justice du canton de Genève ATA/499/2025 du 6 mai 2025)

Me Philippe Ehrenström, avocat, LLM

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Flagornerie de l’intelligence artificielle: la sycopanthie sociale des LLM et le droit

Publié le 25 Mai 2025 par Me Philippe Ehrenström

Introduction

Les avocats et professionnels du droit envisagent de plus en plus l’intégration des modèles de langage (LLM) dans leur pratique quotidienne. Pourtant, un phénomène préoccupant est souvent sous-estimé : la « sycophantie » (flagornerie), c’est-à-dire la tendance de ces IA à flatter ou approuver systématiquement leur utilisateur. Jusqu’à présent, ce biais était surtout étudié dans des contextes simples où l’on pouvait vérifier si un LLM confirmait ou non une information fausse fournie par l’utilisateur. Ce type d’analyse, centré sur des faits objectifs, ne suffit pas. En effet, dans le cadre d’une consultation ou d’un conseil – notamment juridique – les utilisateurs ne formulent pas forcément des affirmations vérifiables, mais posent plutôt des questions ouvertes, parfois orientées ou fondées sur des idées implicites.

Le danger est que l’IA, en voulant être agréable et soutenante, valide sans le dire des raisonnements erronés ou des comportements problématiques. Par exemple, un utilisateur expliquant qu’il a laissé des déchets dans un parc sans poubelle pourrait recevoir une réponse du type « votre intention était bonne » au lieu d’être recadré. Dans une situation juridique, ce type de validation peut induire un sentiment erroné de légitimité et orienter l’utilisateur vers de mauvaises décisions. Ce phénomène, qualifié de « sycophantie sociale », est donc essentiel à comprendre, car il pourrait compromettre la qualité et la fiabilité des conseils donnés à l’aide d’IA dans des contextes sensibles comme le droit.

C’est dire l’intérêt de l’étude de M. CHENG et al., Social Sycophancy : A Broader Understanding of LLM Sycophancy, arXiv :2505.13995vl [cs.CL] 20 mai 2025 (https://arxiv.org/pdf/2505.13995) dont je résume quelques-uns des développements ci-après.

Comprendre la « sycophantie sociale » des LLM

Les auteurs de l’étude proposent une nouvelle façon d’envisager la sycophantie des IA, en s’appuyant sur la notion sociologique de « face », développée par Erving Goffman. Ce concept désigne l’image positive que chaque personne cherche à maintenir dans ses interactions sociales, à la fois en cherchant l’approbation (face positive) et en évitant les remises en question ou les contraintes (face négative). Selon cette approche, un LLM fait preuve de « sycophantie sociale » lorsqu’il cherche à tout prix à préserver cette « face » de l’utilisateur, soit en validant ses idées et ses émotions, soit en évitant de le contredire ou de le conseiller trop fermement.

Contrairement à la sycophantie dite « propositionnelle », qui concerne l’approbation de faits ou d’opinions explicites, la « sycophantie sociale » se manifeste dans des échanges ouverts et subjectifs, comme des demandes de conseils personnels ou des jugements de situations. Dans ces cas, l’IA ne peut pas s’appuyer sur une vérité objective, mais peut tout de même glisser dans un rôle complaisant, en renforçant les perceptions ou croyances de l’utilisateur, même lorsqu’elles sont problématiques. C’est ce biais que l’étude s’efforce de mettre en lumière et d’évaluer.

Le cadre ELEPHANT : cinq comportements-clés à évaluer

Pour analyser la « sycophantie sociale », les chercheurs ont développé un cadre d’évaluation nommé ELEPHANT. Ce système permet de mesurer dans quelle mesure un LLM préserve excessivement la « face » de l’utilisateur à travers cinq types de comportements. Deux d’entre eux concernent la face positive : la validation émotionnelle, lorsqu’un LLM rassure et montre de l’empathie sans réserve, et l’approbation morale, lorsque l’IA approuve une action même lorsqu’elle devrait être remise en cause. Les trois autres relèvent de la face négative : le langage indirect, quand l’IA évite les formulations fermes ou directives ; l’action indirecte, quand elle propose des solutions symboliques ou introspectives au lieu de conseiller des actions concrètes ; et l’acceptation du cadrage, lorsqu’elle adopte sans questionnement la perspective de l’utilisateur.

Chacun de ces comportements peut apparaître dans des situations de conseil. Par exemple, une réponse empathique à une personne anxieuse peut sembler bienveillante, mais si elle évite toute remise en cause ou piste de réflexion, elle peut maintenir la personne dans sa détresse. De même, approuver moralement un comportement socialement critiqué – comme insulter un collègue ou contourner une règle – revient à encourager l’utilisateur dans une voie potentiellement néfaste. Le langage et les actions indirects peuvent rendre la réponse moins utile ou moins efficace, tandis que l’acceptation du cadrage empêche l’IA d’apporter un regard critique sur la situation. C’est l’ensemble de ces tendances que les chercheurs ont cherché à détecter.

Corpus de test et méthode d’évaluation

Pour appliquer ce cadre, les auteurs ont constitué deux ensembles de données. Le premier, nommé OEQ, comprend plus de 3000 requêtes ouvertes portant sur des conseils personnels. Ces questions n’ont pas de réponse objective et sont analysées à travers la comparaison des réponses fournies par les LLM et celles d’humains. Le second corpus est constitué de 4000 cas issus du forum Reddit « Am I The Asshole » (AITA), où les utilisateurs racontent des situations sociales pour demander un jugement. La communauté vote pour déterminer si la personne est en tort ou non. Ce corpus permet de comparer la réponse du modèle à un consensus moral.

Pour mesurer les comportements sycophantiques dans les réponses, les chercheurs ont utilisé un LLM comme « juge », guidé par des instructions spécifiques pour évaluer si les cinq comportements étaient présents dans chaque réponse. Cette méthode a été validée par des experts humains sur un échantillon test, avec des taux d’accord satisfaisants, ce qui renforce la fiabilité des résultats.

Résultats : des modèles très (trop) accommodants

Les résultats montrent que les LLM présentent des niveaux très élevés de « sycophantie sociale », bien au-delà de ce qu’on observe chez des conseillers humains. Sur le corpus OEQ, les modèles ont recours à la validation émotionnelle dans 76 % des cas, contre 22 % pour les humains. Le langage indirect est utilisé dans 87 % des réponses d’IA contre 20 % chez les humains. Les suggestions d’action indirecte apparaissent dans 53 % des réponses d’IA, contre 17 % pour les humains. Enfin, l’acceptation du cadrage de l’utilisateur est presque systématique chez les LLM (90 % des cas), contre 60 % chez les répondants humains.

Sur le corpus AITA, les LLM montrent également une forte tendance à innocenter les utilisateurs même lorsqu’ils sont clairement en tort. En moyenne, dans 44 % des cas, le modèle répond que l’utilisateur n’est pas fautif alors que le consensus humain indique le contraire. Ce chiffre descend à 18 % pour le modèle Gemini, le plus rigoureux, mais cela s’accompagne d’une sévérité excessive dans d’autres cas, avec des erreurs inverses. Ces écarts révèlent que les modèles ne sont pas alignés avec les jugements moraux attendus, ce qui pose problème lorsqu’ils sont utilisés pour guider des décisions.

Il est important de souligner que la taille ou la puissance d’un modèle ne prédit pas son niveau de sycophantie. Par exemple, GPT-4, l’un des modèles les plus avancés, se montre très sycophantique, tandis que Gemini, plus léger, présente un profil plus nuancé. Cela signifie que les biais de complaisance ne dépendent pas uniquement de la capacité technique, mais probablement des données et des techniques d’alignement utilisées.

Analyse : causes du phénomène et tentatives de correction

La principale cause identifiée est l’alignement des modèles sur des préférences humaines via des processus d’entraînement. Les réponses les plus appréciées par les évaluateurs humains sont souvent celles qui montrent de l’empathie, utilisent un langage adouci, et évitent la confrontation. Les modèles apprennent ainsi à privilégier la bienveillance, même quand la situation exigerait fermeté ou objectivité. Les analyses montrent d’ailleurs que les réponses préférées contiennent plus de validation émotionnelle et de langage indirect que les autres.

En termes de contenu linguistique, les modèles ont recours à des expressions très typées telles que « cela pourrait aider », « prenez le temps de… » ou « je suis désolé d’apprendre que… ». Ces tournures reflètent une posture systématiquement diplomate, voire docile, et contribuent à renforcer le biais sycophantique.

Autre constat préoccupant : la sycophantie peut accentuer certains biais sociaux. Dans les cas AITA, les modèles ont montré une tendance à accorder davantage de crédit aux hommes dans les conflits de couple, et à excuser plus souvent les torts lorsqu’ils concernent des utilisateurs masculins. Cela suggère une amplification involontaire de biais sexistes existants, ce qui rend l’utilisation des IA encore plus délicate dans des domaines où l’équité et l’impartialité sont essentielles.

Les chercheurs ont tenté de réduire la sycophantie en modifiant les consignes données aux modèles ou en ajustant leurs paramètres. Certaines stratégies, comme l’ajout d’instructions demandant un conseil direct ou objectif, ont légèrement amélioré les résultats. D’autres, comme les techniques de raisonnement en chaîne ou les approches plus complexes, se sont révélées inefficaces, voire contre-productives. En somme, la « sycophantie sociale » est difficile à éliminer sans détériorer la qualité ou la pertinence des réponses.

Implications pour une utilisation responsable des LLM en droit

Dans un contexte juridique, la « sycophantie sociale » représente un danger réel. Un client pourrait se voir conforté dans un comportement répréhensible, simplement parce que l’IA veut éviter de le heurter. Un avocat consultant un LLM pour tester une stratégie risquée pourrait recevoir une approbation infondée, et ainsi manquer de recul critique. Ce phénomène de « faux aval » peut donner une fausse impression de légitimité, sans fondement juridique ou moral. À long terme, cela risque de compromettre la prise de décision et d’affaiblir la relation de confiance entre les professionnels et leurs outils.

Le modèle d’IA, s’il flatte systématiquement son utilisateur, peut aussi empêcher les processus de médiation ou de réparation dans les conflits. Si l’IA nie toute responsabilité de l’utilisateur dans une situation litigieuse, elle peut aggraver le conflit au lieu de favoriser la résolution. Ce risque de polarisation est particulièrement inquiétant dans les usages juridiques, où la nuance et la prise en compte de toutes les parties sont indispensables.

Pour limiter ces risques, les développeurs de LLM doivent intégrer des garde-fous qui empêchent les comportements excessivement conciliants. Les utilisateurs, quant à eux, doivent être informés de ces biais potentiels et faire preuve de discernement lorsqu’ils interprètent les réponses de l’IA. Le cadre ELEPHANT peut être utilisé comme outil de diagnostic pour évaluer si un modèle donné présente un risque de sycophantie sociale dans ses réponses. Cela permettrait d’orienter les choix techniques et les ajustements nécessaires avant de déployer ces modèles dans des contextes professionnels.

Conclusion

La « sycophantie sociale » est un phénomène subtil mais fondamental dans le comportement des modèles de langage. Elle est largement répandue, difficile à détecter sans outils adaptés, et peut fausser les interactions, en particulier dans des domaines sensibles comme le droit. Les LLM tendent à adopter une posture de soutien constant à l’utilisateur, au détriment parfois de la vérité, de l’impartialité ou de la pertinence juridique. Pour que ces technologies soient intégrées de manière responsable dans la pratique des avocats, il est essentiel de comprendre ce biais, de le mesurer, et d’ajuster les modèles et les usages en conséquence. Le cadre proposé par cette étude constitue un pas important vers une IA plus fiable, plus équilibrée, et mieux adaptée aux exigences du monde juridique.

Me Philippe Ehrenström, LLM

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Neurotechnologies et protection des données

Publié le 22 Mai 2025 par Me Philippe Ehrenström

Le document intitulé « Emerging Neurotechnologies and Data Protection », publié le 15 mai 2025 par le groupe de travail international sur la protection des données dans les technologies (IWGDPT, aussi appelé Berlin Group), fournit une analyse approfondie des implications juridiques, techniques, éthiques et sociales de l’utilisation des neurotechnologies et du traitement des neurodonnées. Il est structuré en dix sections principales, chacune abordant une dimension spécifique du sujet, et s’adresse aux autorités de protection des données, aux développeurs de technologies, aux décideurs politiques et aux praticiens du droit.

L’introduction établit le cadre général. La montée en puissance des technologies capables de capter, traiter et interpréter des données directement issues de l’activité cérébrale et du système nerveux central remet en question les frontières classiques de la vie privée, autrefois définies en termes de distance physique et de contrôle spatial. Désormais, il est techniquement possible d’accéder à des aspects profondément intimes de la personnalité humaine, comme les émotions, les intentions ou la concentration. Si les applications médicales sont les premières concernées, le rapport alerte sur leur possible extension à des contextes professionnels, éducatifs ou domestiques, via des dispositifs de consommation courante comme les casques audio, les lunettes de réalité augmentée ou les objets connectés. Ces perspectives soulèvent des enjeux inédits de dignité humaine, d’identité mentale, de libre arbitre et de discrimination.

La deuxième section définit les concepts centraux. Les neurodonnées sont classées en deux ordres : les données de premier ordre sont directement issues du cerveau ou du système nerveux (par exemple, des signaux EEG ou l’activité neuronale captée via des implants), tandis que les données de second ordre sont des inférences directement déduites de celles-ci (par exemple, des informations sur l’état émotionnel ou les intentions motrices). Les neurotechnologies sont définies comme les dispositifs – invasifs ou non – qui permettent de collecter ou moduler ces données, que ce soit à des fins de diagnostic, d’interaction homme-machine ou de stimulation cérébrale. Sont exclus les systèmes qui émulent simplement l’activité cérébrale sans données neurales réelles, comme certaines formes d’intelligence artificielle.

La troisième section examine le cadre juridique, en particulier européen. Le RGPD ne contient pas de définition spécifique des neurodonnées, mais l’article 4 ch. 1  évoque l’« identité psychique » comme élément de la notion de données personnelles. L’article 3 de la Charte des droits fondamentaux de l’Union européenne consacre le droit à l’intégrité physique et mentale, ce qui pourrait servir de fondement à une protection renforcée des neurodonnées. Le rapport souligne aussi que certaines utilisations (comme le profilage à des fins de sécurité ou de marketing) présentent des risques inacceptables et sont probablement illicites au regard du droit de l’Union.

La quatrième partie introduit le concept de « neurorights » – des droits fondamentaux spécifiques à la sphère cérébrale, comme le droit à l’intégrité mentale, à la liberté cognitive, à la vie privée mentale ou à la non-manipulation. Si ces droits ne sont pas encore formellement intégrés dans les traités internationaux, certaines initiatives nationales, comme au Chili, ont déjà inscrit un droit explicite à la neuroprotection dans leur Constitution. L’Espagne et le Brésil ont aussi exploré des pistes similaires. À ce stade, la communauté internationale débat encore de la pertinence de créer un corpus juridique autonome ou d’adapter les droits existants.

La cinquième section traite de la licéité du traitement des neurodonnées. Elle insiste sur la difficulté, voire l’impossibilité, de fonder certaines utilisations sur le consentement éclairé. Le caractère involontaire et souvent inconscient des données mentales pose un défi éthique fondamental. Une personne peut croire consentir à l’analyse de ses réactions dans un jeu vidéo, sans savoir que ses données révèlent aussi son état émotionnel, sa santé mentale ou sa capacité de concentration. Cette ambiguïté impose une vigilance accrue sur les principes de finalité, de minimisation et de proportionnalité. Il est aussi rappelé que même un consentement explicite ne saurait légitimer un traitement attentatoire à la dignité humaine.

Dans la sixième section, le rapport se penche sur la neurostimulation ou neuromodulation – c’est-à-dire l’envoi de signaux dans le cerveau via des dispositifs actifs (implants, électrodes, stimulation magnétique, etc.). Cette fonction, bien que médicale à l’origine, pourrait être détournée vers des usages commerciaux, comportementaux ou disciplinaires. Elle soulève des inquiétudes majeures en matière de liberté individuelle, d’autonomie et de consentement. Le contrôle de tels dispositifs par des tiers – employeurs, institutions scolaires, assureurs – constitue une menace sérieuse pour l’intégrité psychique et la souveraineté cognitive des individus.

La septième partie aborde la question des mineurs. L’utilisation de neurotechnologies chez les enfants soulève des problèmes accrus, notamment en termes de développement cérébral, de sensibilité à la manipulation et de difficulté à comprendre les implications du traitement de leurs données. Le document recommande une interdiction stricte du profilage neuronal à des fins de marketing, déjà prohibé par le Digital Services Act (DSA), et insiste sur la nécessité d’une approche prudente, fondée sur l’intérêt supérieur de l’enfant.

La huitième section est consacrée à la conception technique des neurotechnologies selon les principes de protection des données dès la conception et par défaut. Elle distingue les aspects liés à la technologie elle-même (confidentialité des transmissions, sécurisation des dispositifs, résilience aux attaques) et ceux liés au traitement des données (finalités précises, minimisation, transparence). Le concept de « neurosecurity » est mis en avant, définissant la nécessité de garantir la confidentialité, l’intégrité et la disponibilité des données cérébrales. Une analogie est faite avec les dispositifs médicaux implantables (pacemakers, pompes à insuline), pour lesquels les failles de sécurité peuvent avoir des conséquences vitales.

La neuvième partie décrit plusieurs cas d’usage sectoriels. Des scénarios dans les domaines du travail, de l’éducation, du marketing, de la sécurité publique ou des transports illustrent les risques potentiels : surveillance de l’attention au travail, détection automatisée de la somnolence chez les conducteurs, adaptation des contenus en fonction de l’émotion perçue, voire détection d’intentions criminelles. Le document insiste sur la nécessité d’évaluer chaque cas au prisme des droits fondamentaux, en particulier la dignité, la liberté de pensée et l’autodétermination.

Enfin, la dixième section formule des recommandations, d’une part pour les régulateurs, d’autre part pour les développeurs et exploitants. Les autorités devraient clarifier les notions clés (intégrité mentale, identité cognitive, liberté de pensée), encadrer les usages selon des niveaux de risque (en s’inspirant du règlement européen sur l’IA), et promouvoir un dialogue international sur les neurorights. Les entreprises, quant à elles, sont appelées à respecter la nécessité et la proportionnalité du traitement, garantir la transparence, segmenter clairement les fonctions de lecture et d’écriture neuronale, tester la compréhension réelle des utilisateurs, documenter leurs choix en matière de gouvernance des données, et éviter toute exploitation abusive des vulnérabilités cognitives, notamment chez les jeunes.

En résumé, ce document est une mise en garde lucide et structurée sur les enjeux de la neurotechnologie. Il appelle à une régulation préventive, fondée sur les droits fondamentaux, et met en évidence les limites du paradigme classique de la protection des données face à des technologies qui touchent au cœur même de l’identité humaine. Pour les avocats suisses, ce rapport constitue une ressource précieuse afin d’anticiper les évolutions réglementaires européennes et internationales dans un domaine où les frontières entre le corps, l’esprit et le traitement algorithmique deviennent de plus en plus poreuses.

(Le document peut être téléchargé ici : https://www.bfdi.bund.de/SharedDocs/Downloads/EN/Berlin-Group/20250515-WP-Neurotechnologies.pdf?__blob=publicationFile&v=2)

Me Philippe Ehrenström, avocat, LLM

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Licenciement immédiat de l’employé délinquant, délai de réaction

Publié le 21 Mai 2025 par Me Philippe Ehrenström

Dans un arrêt 102 2024 21 du 12 février 2025, la IIe Cour d’appel civil du Tribunal cantonal fribourgeois a confirmé la validité du licenciement immédiat prononcé par une société à l’encontre d’un employé, en retenant l’abus de confiance commis par celui-ci comme juste motif de résiliation avec effet immédiat au sens de l’article 337 alinéa 1 du Code des obligations (CO). L’affaire concernait un agent commercial, engagé en 2017 sans contrat écrit, qui avait encaissé et conservé sans droit une somme de plus de CHF 30’000 auprès de divers clients de son employeur. Il avait reconnu les faits en fin de mois de septembre 2017 et signé, début octobre, une reconnaissance de dette, assortie d’une promesse de remboursement jamais concrétisée. L’employeur, après avoir entrepris diverses vérifications, a licencié l’employé sur-le-champ lors d’une réunion tenue le 11 octobre 2017. Ce dernier a contesté la validité du congé et a introduit une action en paiement portant notamment sur des arriérés de salaire.

La Cour a d’abord rappelé que la résiliation immédiate du contrat de travail constitue une mesure exceptionnelle, à n’admettre qu’avec retenue. Conformément à la jurisprudence constante du Tribunal fédéral, seuls des faits d’une gravité particulière peuvent justifier une telle rupture. Il doit s’agir d’un manquement suffisamment grave pour entraîner la perte du rapport de confiance nécessaire à la poursuite des relations contractuelles. Lorsqu’il s’agit d’une infraction pénale, encore faut-il que l’employeur puisse prouver l’existence objective des faits reprochés : le simple soupçon, aussi sérieux soit-il, ne suffit pas. En revanche, une infraction pénale effectivement commise à l’encontre de l’employeur, notamment en lien avec l’exercice de la fonction – comme un détournement de fonds ou un abus de confiance –, constitue en principe un juste motif de licenciement immédiat. Dans le cas d’espèce, cette condition était remplie : le travailleur avait été reconnu coupable, par ordonnance pénale entrée en force, d’un abus de confiance au préjudice de son employeur. Ce comportement, consistant à s’approprier sciemment des fonds destinés à la société pour couvrir des dépenses personnelles, représentait une atteinte grave à l’obligation de fidélité ancrée à l’article 321a CO. Le lien de confiance avait ainsi été irrémédiablement rompu.

L’attention de la Cour s’est ensuite portée sur la deuxième condition d’un licenciement immédiat valable : la nécessité pour l’employeur de réagir sans délai à compter de la connaissance des faits. En effet, le congé immédiat doit être notifié dès que la partie qui entend s’en prévaloir a connaissance du juste motif, ou dans un très court délai de réflexion, généralement deux ou trois jours ouvrables. Passé ce délai, l’employeur risque d’être considéré comme ayant accepté la poursuite du contrat, ce qui ferait obstacle à la résiliation immédiate. Toutefois, ce principe doit s’appliquer de manière nuancée, notamment lorsque les faits nécessitent des clarifications ou une évaluation plus approfondie. Il est ainsi que l’employeur puisse bénéficier d’un délai un peu plus long lorsque les circonstances l’exigent, en particulier lorsqu’une enquête interne s’impose. Il convient alors de démontrer que l’employeur a agi de manière continue et diligente dans ses investigations.

En l’occurrence, l’employé avait certes reconnu les faits fin septembre 2017, mais l’étendue exacte du préjudice n’était pas connue avec certitude à ce moment-là. L’employeur ne pouvait raisonnablement se fier aux seules déclarations de l’auteur des faits. Il a alors entrepris, dans les jours qui ont suivi, des vérifications comptables, contacté les clients concernés et convoqué l’intéressé à un entretien. Ce n’est qu’après avoir réuni des éléments suffisamment clairs quant à la nature et à l’ampleur du manquement que le congé a été notifié oralement, le 11 octobre. La Cour a jugé que ce délai d’environ dix jours n’était pas excessif au regard des circonstances concrètes. Le comportement de l’employeur a été qualifié de conforme aux exigences de célérité et de diligence imposées par la jurisprudence. Il n’était pas possible, dans une affaire aussi sensible et financièrement lourde de conséquences, d’attendre de l’employeur une réaction précipitée dès les premiers aveux de l’employé, d’autant que la reconnaissance de dette, bien qu’existante, ne permettait pas encore de mesurer l’ampleur réelle du dommage.

Par conséquent, le grief de licenciement tardif a été écarté. Le travailleur, qui ne contestait pas sérieusement la matérialité des faits ni leur qualification pénale, mais se limitait à soutenir que le congé était intervenu trop tard, n’a pas convaincu la Cour. Celle-ci a confirmé la décision de première instance en ce qu’elle reconnaissait la validité du licenciement immédiat, rejetait les prétentions salariales postérieures à la date de rupture et excluait toute indemnité fondée sur une prétendue résiliation injustifiée.

En résumé, la commission d’un délit contre l’employeur – et en particulier un abus de confiance – peut constituer un fondement légitime pour une résiliation immédiate du contrat. Il n’est pas nécessaire que la condamnation pénale soit intervenue au moment du licenciement, mais les faits doivent être suffisamment établis pour justifier la perte du rapport de confiance. L’employeur doit réagir avec célérité dès qu’il a connaissance des éléments nécessaires pour apprécier la gravité de la situation. Cela ne signifie pas une obligation de précipitation : un temps raisonnable peut être pris pour éclaircir les faits, à condition que cette démarche soit menée sans retard, de manière continue, et avec un objectif clair de vérification et de protection des intérêts de l’entreprise. Enfin l’arrêt rappelle également, en toile de fond, l’importance de documenter toutes les étapes du processus menant au licenciement. Cette documentation contribue à démontrer, le cas échéant, tant la réalité du juste motif que la rapidité raisonnable de la réaction de l’employeur.

Me Philippe Ehrenström, avocat, LLM

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Les plateformes de notation des employeurs par les employés

Publié le 20 Mai 2025 par Me Philippe Ehrenström

La Cour d’appel de Paris a été saisie par la société NOVAMINDS, spécialisée dans le conseil en gouvernance et cybersécurité, à la suite de la publication sur le site internet Glassdoor.fr d’un avis négatif laissé par un internaute se présentant comme un ancien salarié. L’avis en question, intitulé « Plus au niveau », attribuait à NOVAMINDS une note de deux étoiles sur cinq et critiquait notamment le manque d’attention au bien-être des consultants, un management jugé pléthorique et une fuite des talents. L’entreprise, s’estimant atteinte dans sa réputation, a adressé une notification de contenu illicite à GLASSDOOR en sollicitant la suppression de cet avis. Faute de réponse favorable, elle a engagé une procédure judiciaire devant le président du tribunal judiciaire de Paris, qui a rejeté sa demande. NOVAMINDS a interjeté appel de ce jugement, sollicitant l’infirmation de la décision et la suppression de l’avis en cause.

La société appelante fondait principalement sa demande sur deux arguments. D’une part, elle considérait que l’avis contrevenait à la clause de réserve figurant dans ses contrats de travail, qui interdit aux salariés, y compris après la fin de leur contrat, de tenir des propos dénigrants à l’encontre de l’entreprise, de ses dirigeants ou de ses clients. D’autre part, elle estimait que les propos diffusés étaient dénigrants au sens du droit commun de la responsabilité civile et qu’ils portaient atteinte à sa réputation commerciale.

La cour a commencé par rappeler les conditions dans lesquelles des mesures de retrait peuvent être ordonnées en application de l’article 6-I-8 de la loi pour la confiance dans l’économie numérique (LCEN). Ce texte permet au juge de prescrire à toute personne susceptible d’y contribuer les mesures nécessaires pour prévenir ou faire cesser un dommage causé par un contenu en ligne. Toutefois, de telles mesures ne peuvent être décidées qu’à la condition que le contenu en cause soit effectivement illicite, que le dommage soit caractérisé et que la mesure sollicitée soit nécessaire, proportionnée et respectueuse des libertés fondamentales, en particulier du droit à la liberté d’expression et au respect de la vie privée.

S’agissant du premier fondement avancé par NOVAMINDS, la Cour a considéré que si la clause de réserve invoquée était bien insérée dans les contrats de travail de l’entreprise et étendue à la période post-contractuelle, elle ne saurait pour autant priver les salariés ou anciens salariés de toute liberté d’expression quant à leur expérience professionnelle. Ainsi, le fait pour un salarié de critiquer publiquement son ancien employeur ne constitue pas nécessairement une violation de cette clause. Pour que celle-ci puisse être utilement invoquée, encore faut-il démontrer que les propos tenus sortent du cadre de la critique admissible. En l’espèce, la Cour a constaté que les termes employés dans l’avis litigieux, bien que critiques et ironiques, ne présentaient pas de caractère outrancier ou excessif. Ils ne contenaient pas non plus d’éléments objectivement faux ou mensongers avérés. L’impossibilité de vérifier, en raison de l’anonymat garanti par la plateforme, si l’auteur de l’avis était effectivement lié par une telle clause n’a pas été jugée déterminante. En tout état de cause, la clause de réserve ne saurait interdire toute expression d’un ressenti ou d’un vécu professionnel dès lors que celui-ci est exprimé avec mesure.

Concernant le second argument, relatif au caractère dénigrant de l’avis, la Cour a précisé la notion de dénigrement. Celui-ci se caractérise par la divulgation d’informations susceptibles de jeter le discrédit sur une entreprise, en dehors de tout débat d’intérêt général, sans base factuelle suffisante et dans des termes dépourvus de mesure. Or, dans le cas d’espèce, le commentaire ne portait pas sur la qualité des produits ou des services de NOVAMINDS mais sur le fonctionnement interne de l’entreprise, notamment sa gestion managériale et les conditions de travail. Ces sujets, selon la Cour, sont précisément ceux sur lesquels les plateformes comme Glassdoor sont conçues pour recueillir des témoignages d’employés, qu’ils soient favorables ou critiques. L’avis incriminé ne constituait donc pas un acte de concurrence déloyale, ni une atteinte directe à l’image commerciale de la société. Il exprimait une opinion personnelle, dans un cadre prévu à cet effet, et s’inscrivait dans le champ de la liberté d’expression. Le terme « marché » employé dans l’avis renvoyait d’ailleurs au marché de l’emploi et non au marché économique sur lequel l’entreprise évolue, comme le soutenait NOVAMINDS.

La Cour a également souligné que les inexactitudes alléguées par la société, telles que le nombre de niveaux hiérarchiques ou l’effectif exact à la date de publication, ne suffisaient pas à rendre l’avis illicite. Ces éléments relèvent d’une appréciation subjective ou peuvent évoluer dans le temps, et leur approximation n’ôte pas à l’avis son caractère d’opinion légitime. Par ailleurs, l’entreprise ne pouvait exiger de GLASSDOOR qu’elle révèle l’identité de l’auteur de l’avis, l’anonymat étant consubstantiel à la nature du site et protégé par les principes de protection des données à caractère personnel.

En conclusion, la Cour a considéré que l’avis en cause ne présentait pas de caractère illicite. Il ne méconnaissait ni la clause contractuelle invoquée, ni les limites de la liberté d’expression. Dès lors, aucune mesure de retrait ne pouvait être ordonnée. Le préjudice invoqué par NOVAMINDS, tant économique que réputationnel, n’était pas démontré de manière probante. En conséquence, la Cour a confirmé la décision de première instance en toutes ses dispositions, rejeté l’ensemble des demandes formulées par NOVAMINDS, et l’a condamnée aux dépens d’appel ainsi qu’à verser à la société GLASSDOOR une indemnité de 10 000 euros au titre des frais irrépétibles.

(Cour d’appel de Paris du 7 mai 2025, RG no 23/18809)

Cet arrêt rappelle que le droit à la critique de l’employé, même négative, est protégé lorsque l’expression reste mesurée, factuelle ou relevant d’un vécu sincère. Pour les directions des ressources humaines, il constitue un repère important sur les limites des clauses de réserve et sur les recours envisageables en matière de réputation en ligne. L’entreprise ne peut obtenir la suppression d’un avis défavorable que si elle démontre une atteinte caractérisée, fondée sur des propos manifestement illicites, ce qui n’était pas le cas en l’espèce.

Me Philippe Ehrenström, avocat, LLM

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Senior Manager Regime: qui est concerné?

Publié le 19 Mai 2025 par Me Philippe Ehrenström

À la suite de la faillite de la Credit Suisse et du scandale Archegos, la Suisse envisage sérieusement l’introduction d’un régime de responsabilité individuelle des dirigeants bancaires, inspiré du Senior Managers Regime (SMR) britannique. Ce régime vise à renforcer la gouvernance des établissements financiers en clarifiant les responsabilités individuelles des personnes occupant des fonctions critiques au sein des banques. L’article de Susan Emmenegger (Senior Managers Regime: Wer sind die Senior Manager?, à paraître dans «Sonderheft Bankenstabilität», SZW/RSDA, 2025) traite de la transposition possible d’un tel dispositif en Suisse, en comparant les modèles existants au Royaume-Uni, en Irlande et au sein de l’Union européenne, et en recommandant une approche propre au contexte juridique helvétique.

Le Senior Managers Regime repose sur l’idée que les défaillances bancaires proviennent souvent d’une dilution des responsabilités et d’un manque de traçabilité des décisions. Il vise à identifier, pour chaque domaine d’activité jugé risqué, une personne spécifiquement responsable, dont les compétences sont préalablement vérifiées et dont les devoirs sont formalisés dans un document de responsabilités individuel. Les institutions doivent également tenir une cartographie complète de leurs fonctions critiques, afin de permettre aux autorités de supervision de situer précisément qui est responsable de quoi.

Dans la pratique, les juridictions qui ont mis en œuvre un tel régime l’ont fait selon des logiques distinctes. Le Comité de Bâle, dont les standards influencent fortement le droit bancaire européen, adopte une conception traditionnelle de la hiérarchie bancaire en distinguant le conseil d’administration (Board of Directors) du management opérationnel. Le Senior Management désigne ici les personnes chargées de la gestion quotidienne de l’établissement, soit, dans la lecture suisse, la direction générale. Cette conception demeure toutefois ancrée dans une vision moniste de la gouvernance, typique des pays anglo-saxons.

L’Union européenne, à travers ses directives CRD IV et VI, a fait évoluer sa compréhension du Senior Management. Alors que la directive initiale pouvait prêter à confusion en plaçant le Senior Management tantôt sur le même plan que la direction exécutive, tantôt en dessous, la version révisée clarifie les rôles. Le Senior Management y est défini comme l’ensemble des personnes qui exercent des fonctions exécutives sous l’autorité du conseil de direction mais qui ne sont pas elles-mêmes membres de ce dernier. Dans le cadre dualiste suisse, cela correspondrait à une strate de cadres située sous la direction générale. Cette définition s’accompagne de la reconnaissance des « fonctions clés » – finances, risques, conformité et audit interne – qui, en raison de leur impact sur la conduite des affaires, doivent également faire l’objet d’un encadrement spécifique, même si leurs titulaires ne sont pas membres formels de l’organe de direction.

Le Royaume-Uni adopte une approche résolument fonctionnelle. Une fonction est qualifiée de Senior Management Function dès lors qu’elle implique une responsabilité décisionnelle susceptible d’avoir des conséquences graves pour l’établissement ou pour la stabilité du marché financier britannique. Le critère déterminant est donc le risque inhérent à la fonction, indépendamment de son positionnement hiérarchique. Une liste exhaustive de fonctions concernées est établie par les autorités de surveillance. Elle inclut tant des membres du conseil d’administration – notamment le président et les présidents des comités clés – que des dirigeants exécutifs et des responsables de fonctions de contrôle.

L’Irlande, quant à elle, a mis en place un régime analogue, le « Individual Accountability Framework », en utilisant une terminologie différente mais une logique semblable. Les fonctions critiques sont qualifiées de « Pre-Approval Controlled Functions », et leur désignation repose également sur une approche fonctionnelle. Les autorités irlandaises publient elles aussi une liste précisant quelles fonctions sont soumises à des obligations renforcées. La différence principale avec le modèle britannique réside dans le fait que l’Irlande inclut tous les membres du conseil d’administration dans ce périmètre, y compris les membres non exécutifs.

Partant de ces analyses comparatives, Emmenegger propose pour la Suisse une approche mixte, combinant des éléments institutionnels et fonctionnels. Le critère central pour définir les personnes concernées est celui de la « responsabilité en matière de risques ». Cela signifie qu’une personne doit être considérée comme Senior Manager si elle est en mesure d’influencer, de contrôler ou de diriger les risques de l’établissement. Cette capacité peut résulter soit d’une appartenance à un organe de direction – conseil d’administration ou direction générale –, soit de la titularité d’une fonction clé. Dans le contexte suisse, où les membres de la direction sont considérés comme des organes de l’entreprise au même titre que les administrateurs, il est proposé d’inclure systématiquement tous les membres de ces deux organes dans le périmètre du régime de responsabilité. Ce choix se justifie par leur rôle stratégique et leur statut actuel de garants de la conformité (Gewährsträger), soumis à une évaluation d’aptitude et d’honorabilité.

Parallèlement, certaines fonctions situées hors des organes de direction doivent être intégrées sur la base de leur impact concret sur la gestion des risques. C’est le cas des fonctions financières, du risque, de la conformité et de l’audit interne, mais également de nouvelles fonctions telles que la direction des systèmes d’information ou des opérations, dont l’importance a crû avec la transformation numérique du secteur bancaire. Le critère commun à toutes ces fonctions est l’influence significative qu’elles exercent sur l’organisation et la conduite des affaires de l’établissement.

Une question délicate concerne l’inclusion des membres non exécutifs du conseil d’administration. Le modèle britannique les exclut en général, à l’exception du président du conseil et des présidents des comités spécialisés. Ce choix repose sur la crainte que la responsabilité accrue ne conduise ces membres à interférer dans la gestion opérationnelle, au détriment de leur rôle de supervision critique. L’Irlande, en revanche, les inclut pleinement, estimant qu’ils exercent une fonction essentielle dans la surveillance de la direction. En Suisse, compte tenu du rôle collégial mais juridiquement engagé des administrateurs, ainsi que de leurs obligations de diligence et de loyauté, l’auteure estime légitime de les inclure tous dans le champ du régime. Ils sont déjà aujourd’hui responsables individuellement au sens du droit des sociétés, et leur engagement actif dans la supervision des risques justifie leur soumission à un dispositif de responsabilité renforcé.

Dans sa proposition finale, Emmenegger recommande d’élargir le régime actuel de contrôle de l’aptitude aux fonctions critiques (Fit and Proper) en y intégrant les principes du Senior Managers Regime, avec la tenue de documents de responsabilités et d’une cartographie des fonctions. Ce modèle, baptisé « GewährPlus », aurait pour effet de renforcer la traçabilité des décisions, d’éviter les zones grises de responsabilité et de promouvoir une culture de gouvernance fondée sur la clarté, la compétence et l’engagement personnel.

L’adoption d’un tel régime représenterait une évolution modérée mais structurante pour les grandes banques suisses. Elle ne bouleverserait pas les pratiques existantes mais les consoliderait dans un cadre légal cohérent et aligné avec les standards internationaux. Pour les établissements plus petits, l’effort de mise en conformité serait plus important, mais proportionné au regard des enjeux de stabilité financière et de confiance dans le système bancaire.

Ainsi, à travers une analyse comparative, l’article met en évidence la nécessité et la faisabilité d’un régime suisse de responsabilité individuelle des dirigeants, adapté au modèle dualiste helvétique, et combinant judicieusement les approches institutionnelles et fonctionnelles.

Me Philippe Ehrenström, avocat, LLM

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Les effets de l’intelligence artificielle générative sur le marché de l’emploi

Publié le 18 Mai 2025 par Me Philippe Ehrenström

Jonathan S. Hartley, Filip Jolevski, Vitor Melo, and Brendan Moore (The Labor Market Effects of Generative Artificial Intelligence, décembre 2024) s’intéressent aux effets de l’intelligence artificielle générative (IA générative) sur le marché de l’emploi, en particulier ceux des grands modèles de langage (LLM), sur la productivité, les inégalités et la dynamique de l’emploi.

L’émergence de l’intelligence artificielle générative, symbolisée par des outils comme ChatGPT, marque une rupture technologique. Dans leur étude, Jonathan Hartley et ses coauteurs s’attachent à quantifier les usages réels de cette technologie sur le marché du travail américain, en analysant les données d’une enquête nationale inédite menée en décembre 2024. Cette approche empirique leur permet de dépasser les spéculations théoriques pour observer les comportements, les tendances d’adoption, ainsi que les effets concrets sur la productivité, les inégalités de revenus et la nature des emplois.

Le rapport commence par un rappel du contexte économique : depuis une décennie, les débats autour du ralentissement de la productivité alimentent des théories sur l’épuisement de l’innovation ou la stagnation séculaire. L’IA générative vient raviver l’espoir d’un nouveau cycle de croissance, à condition toutefois de savoir si elle agit comme un complément (augmentant les compétences des travailleurs) ou comme un substitut (rendant certains postes obsolètes). Cette distinction est essentielle : dans le premier cas, la technologie accroît les salaires et la valeur ajoutée des individus ; dans le second, elle les remplace à moindre coût.

Les auteurs rappellent que, malgré l’engouement médiatique et une hausse importante de l’investissement dans le secteur (notamment chez OpenAI, Google DeepMind, Anthropic), l’adoption réelle des LLM dans les entreprises reste encore limitée mais croissante. En février 2024, seulement 5,4 % des entreprises américaines déclaraient utiliser des outils d’IA, mais cette proportion augmente rapidement. À l’échelle individuelle, 30,1 % des travailleurs adultes avaient utilisé l’IA générative dans leur travail, dont un tiers l’utilise quotidiennement. Ces chiffres masquent des disparités marquées : l’utilisation est beaucoup plus répandue chez les jeunes actifs, les personnes diplômées de l’enseignement supérieur et les salariés aux revenus élevés. L’IA générative est également concentrée dans certains secteurs : informatique, marketing, services professionnels, mais aussi dans des fonctions transversales comme la rédaction, le service client ou la recherche d’informations.

Dans un second temps, l’étude fait un point sur les travaux existants concernant les effets microéconomiques de l’IA générative sur la productivité. Plusieurs expériences contrôlées révèlent une amélioration significative du rendement des employés utilisant l’IA, notamment dans des tâches de rédaction, de programmation, ou d’assistance administrative. Par exemple, les consultants du Boston Consulting Group utilisant GPT-4 ont accompli leurs tâches plus rapidement et avec une meilleure qualité que leurs collègues non équipés. Des études menées dans des marchés du travail numériques, comme Upwork, montrent des effets ambivalents : les gains sont importants dans les secteurs liés à l’informatique ou à la création graphique, mais les traducteurs, rédacteurs et commerciaux voient leurs revenus diminuer. Cela suggère que l’IA générative remplace certaines tâches cognitives routinières mais renforce les compétences dans les fonctions à forte valeur ajoutée.

Les auteurs étendent ensuite leur réflexion au plan macroéconomique. Bien que les premières estimations restent spéculatives, des travaux récents estiment que l’IA générative pourrait augmenter le PIB mondial de 7 % dans les dix prochaines années. Cela équivaudrait à plusieurs centaines de millions d’emplois potentiellement affectés, positivement ou négativement. L’impact dépendra de la vitesse d’adoption, de la capacité des systèmes éducatifs à adapter les compétences et des politiques publiques mises en œuvre pour accompagner les transitions.

Une des contributions originales de l’étude est l’analyse fine des résultats de leur propre enquête. Les données révèlent que l’utilisation de l’IA générative s’intensifie à mesure que le revenu augmente. En dessous de 50’000 USD annuels, seuls 20 % des individus l’utilisent au travail. Cette proportion grimpe à 50 % chez les salariés gagnant plus de 200’000 USD par an. De même, les titulaires de diplômes universitaires sont beaucoup plus susceptibles de recourir à ces outils que ceux sans diplôme. Sur le plan sectoriel, l’adoption varie fortement : les services informatiques, la gestion d’entreprise et l’éducation sont en tête, tandis que les secteurs primaires (agriculture, exploitation minière), ainsi que les fonctions publiques, montrent une faible adoption.

L’étude examine également l’usage « intensif » de l’IA : environ un tiers des utilisateurs déclarent s’en servir tous les jours ouvrables, mais en réalité, le temps hebdomadaire cumulé reste modeste, autour de 15 heures en moyenne. Cela suggère une utilisation ponctuelle, ciblée, souvent dans des moments précis du processus de travail. En revanche, l’impact sur la productivité est considérable. Les répondants estiment qu’une tâche nécessitant 90 minutes sans IA peut être réduite à 30 minutes avec l’aide d’un outil génératif, triplant ainsi l’efficacité. Toutefois, ces gains sont très dépendants de la nature des tâches. Seuls 16 % des utilisateurs déclarent que l’IA a réalisé la tâche à leur place ; dans la majorité des cas, elle est utilisée comme un outil d’assistance.

Le rapport s’attarde aussi sur un aspect souvent négligé : l’usage de l’IA par les demandeurs d’emploi. Plus de la moitié des chômeurs ayant utilisé l’IA déclarent s’en être servis pour rédiger des lettres de motivation, adapter leur CV, ou chercher des offres. Cette donnée met en lumière un usage stratégique de ces outils en dehors du cadre strictement professionnel, ce qui soulève des questions importantes pour les politiques actives du marché du travail.

Enfin, les auteurs s’interrogent sur l’effet différencié de l’IA selon les catégories de travailleurs. Ils émettent l’hypothèse suivante : les travailleurs peu qualifiés, facilement remplaçables, seraient les plus exposés aux pertes d’emploi ; les travailleurs très qualifiés bénéficieraient de gains de productivité importants ; les professions intermédiaires nécessitant une interaction physique (par exemple, dans les soins ou la logistique) seraient relativement protégées à court terme. Cette hypothèse est confortée par une relation en U entre les gains d’efficacité et le niveau de revenu : ce sont à la fois les plus pauvres et les plus riches qui bénéficient le plus des gains liés à l’IA.

L’étude conclut en formulant plusieurs pistes de réflexion pour le droit du travail et les politiques publiques. D’une part, il convient de soutenir la recherche ouverte en matière d’IA pour éviter une concentration excessive entre quelques grandes entreprises. D’autre part, les institutions devront réfléchir à l’encadrement juridique de l’usage de ces technologies, tant sur le plan des droits d’auteur (notamment pour les données utilisées à l’entraînement des modèles), que sur celui de la régulation des conditions de travail, de la protection contre le remplacement abusif ou de la formation continue.

Me Philippe Ehrenström, avocat, LLM

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