Category Archives: Protection des données

Le désalignement émergent dans les Large Language Models

Publié le 2 juillet 2025 par Me Philippe Ehrenström

Objectif : tester si l’apprentissage d’un comportement nuisible dans un domaine restreint (le code) pouvait influencer défavorablement la conduite du Large Language Model dans des contextes complètement différents. Spoiler: on dirait bien que oui. Lire la suite →

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Dark Patterns et droit à protection des données personnelles

Publié le 30 juin 2025 par Me Philippe Ehrenström

La thèse d’Estelle Herbiet, Dark Patterns and Privacy Rights, analyse les « dark patterns » (interfaces conçues pour manipuler subrepticement le comportement des utilisateurs) sous l’angle du droit fondamental à la protection des données personnelles. Lire la suite →

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Protection des données et Large Language Models

Publié le 29 juin 2025 par Me Philippe Ehrenström

Examen des rapports entre la protection des données et les Large Language Models, sur le modèle de ChatGPT, examen des risques. Lire la suite →

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Le droit d’accès du travailleur à ses emails

Publié le 22 juin 2025 par Me Philippe Ehrenström

Exercice du droit d’accès du travailleur pour accéder à ses emails et aux métadonnées sur la base du RGPD Lire la suite →

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Ce qui se passe dans la boîte noire (III) : l’IA peut-elle désapprendre ce qu’elle a appris ?

Publié le 19 juin 2025 par Me Philippe Ehrenström

Comment mettre en œuvre le droit à l’effacement dans une intelligence artificielle? Analyse et critique du « machine unlearning » Lire la suite →

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Données synthétiques et confidentialité : appréciation de la métrique de distance (DCR)

Publié le 15 juin 2025 par Me Philippe Ehrenström

Comment s’assurer que les données synthétiques produites à partir de jeux de données réels n’exposent pas d’informations indentifiables sur des individus? Examen de la métrique de distance (DCR) Lire la suite →

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Intelligence artificielle et protection des données : avantages et risques de l’apprentissage fédéré

Publié le 12 juin 2025 par Me Philippe Ehrenström

L’apprentissage fédéré est un outil permettant d’intégrer la protection des données à l’intelligence artificielle. Présentation d’une étude qui en montre certains avantages et risques. Lire la suite →

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Noter son dentiste sur une plateforme internet

Publié le 30 Mai 2025 par Me Philippe Ehrenström

Dentiste qui s’oppose à des avis négatifs à son sujet postés sur une plateforme internet. Application du RGPD. Lire la suite →

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Neurotechnologies et protection des données

Publié le 22 Mai 2025 par Me Philippe Ehrenström

Les neurotechnologies et les neurodonnées posent des problèmes spécifiques en matière de protection des données. Présentation d’un rapport de l’IWGPT du 15 mai 2025. Lire la suite →

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L’envoi de données médicales de salariés sur une adresse email partagée

Publié le 8 Mai 2025 par Me Philippe Ehrenström

Envoi de données médicales de salariés vers une adresse email partagée. Violations multiples du RGPD. Lire la suite →

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